机器学习[李宏毅]-笔记3-Basic Concept

时间 2021-01-08

标签机器学习学习笔记繁體版

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目录 1.误差来源：偏差(bias)和方差(variance) 2.数理统计的相关内容 3.不同模型对应的bias和variance 4.如何处理underfitting和overfitting 5.模型的选择 5.1 交叉验证(Cross Validation) 5.2 N折交叉验证(N-fold Cross Validation) 1.误差来源：偏差(bias)和方差(variance) er

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