强化学习（Reinforcement Learning）的方法分类
强化学习（Reinforcement Learning）的方法分类 从Andrew Ng的cs229公开课开始接触强化学习已经有一段时间了，但对于强化学习中的各种方法一直很混乱，有必要简单归类整理一下，涉及的强化学习方法有： Value Iteration 值迭代 Policy Iteration 策略迭代 Monte Carlo Learing 蒙特卡洛学习 Q-learning DQN（Dee
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