Java多线程学习（八）线程池与Executor 框架

时间 2019-11-09

标签 java 多线程学习线程 executor 框架栏目 Java 繁體版

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一使用线程池的好处

线程池提供了一种限制和管理资源（包括执行一个任务）。每一个线程池还维护一些基本统计信息，例如已完成任务的数量。
这里借用《Java并发编程的艺术》提到的来讲一下使用线程池的好处：微信

下降资源消耗。经过重复利用已建立的线程下降线程建立和销毁形成的消耗。
提升响应速度。当任务到达时，任务能够不须要的等到线程建立就能当即执行。
提升线程的可管理性。线程是稀缺资源，若是无限制的建立，不只会消耗系统资源，还会下降系统的稳定性，使用线程池能够进行统一的分配，调优和监控。

二 Executor 框架

2.1 简介

Executor 框架是Java5以后引进的，在Java 5以后，经过 Executor 来启动线程比使用 Thread 的 start 方法更好，除了更易管理，效率更好（用线程池实现，节约开销）外，还有关键的一点：有助于避免 this 逃逸问题。多线程

补充：this逃逸是指在构造函数返回以前其余线程就持有该对象的引用. 调用还没有构造彻底的对象的方法可能引起使人疑惑的错误。

2.2 Executor 框架结构(主要由三大部分组成)

1 任务。

执行任务须要实现的Runnable接口或Callable接口。
Runnable接口或Callable接口实现类均可以被ThreadPoolExecutor或ScheduledThreadPoolExecutor执行。架构

二者的区别：

Runnable接口不会返回结果可是 Callable接口能够返回结果。后面介绍 Executors类的一些方法的时候会介绍到二者的相互转换。

2 任务的执行

以下图所示，包括任务执行机制的核心接口Executor ，以及继承自Executor 接口的ExecutorService接口。ScheduledThreadPoolExecutor和ThreadPoolExecutor这两个关键类实现了ExecutorService接口。

注意： 经过查看ScheduledThreadPoolExecutor源代码咱们发现ScheduledThreadPoolExecutor其实是继承了ThreadPoolExecutor并实现了ScheduledExecutorService ，而ScheduledExecutorService又实现了ExecutorService，正如咱们下面给出的类关系图显示的同样。

ThreadPoolExecutor类描述:

//AbstractExecutorService实现了ExecutorService接口
public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService

ScheduledThreadPoolExecutor类描述:

//ScheduledExecutorService实现了ExecutorService接口
public class ScheduledThreadPoolExecutor
        extends ThreadPoolExecutor
        implements ScheduledExecutorService

3 异步计算的结果

Future接口以及Future接口的实现类FutureTask类。
当咱们把Runnable接口或Callable接口的实现类提交（调用submit方法）给ThreadPoolExecutor或ScheduledThreadPoolExecutor时，会返回一个FutureTask对象。

咱们以AbstractExecutorService接口中的一个submit方法为例子来看看源代码：

public Future<?> submit(Runnable task) {
        if (task == null) throw new NullPointerException();
        RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);
        execute(ftask);
        return ftask;
    }

上面方法调用的newTaskFor方法返回了一个FutureTask对象。

protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Runnable runnable, T value) {
        return new FutureTask<T>(runnable, value);
    }

2.3 Executor 框架的使用示意图

主线程首先要建立实现Runnable或者Callable接口的任务对象。
备注： 工具类Executors能够实现Runnable对象和Callable对象之间的相互转换。（Executors.callable（Runnable task）或Executors.callable（Runnable task，Object resule））。
而后能够把建立完成的Runnable对象直接交给ExecutorService执行（ExecutorService.execute（Runnable command））；或者也能够把Runnable对象或Callable对象提交给ExecutorService执行（ExecutorService.submit（Runnable task）或ExecutorService.submit（Callable <T> task））。

执行execute()方法和submit()方法的区别是什么呢？
1) execute()方法用于提交不须要返回值的任务，因此没法判断任务是否被线程池执行成功与否；
2) submit()方法用于提交须要返回值的任务。线程池会返回一个future类型的对象，经过这个future对象能够判断任务是否执行成功，而且能够经过future的get()方法来获取返回值，get()方法会阻塞当前线程直到任务完成，而使用get（long timeout，TimeUnit unit）方法则会阻塞当前线程一段时间后当即返回，这时候有可能任务没有执行完。
若是执行ExecutorService.submit（…），ExecutorService将返回一个实现Future接口的对象（咱们刚刚也提到过了执行execute()方法和submit()方法的区别，到目前为止的JDK中，返回的是FutureTask对象）。因为FutureTask实现了Runnable，程序员也能够建立FutureTask，而后直接交给ExecutorService执行。
最后，主线程能够执行FutureTask.get()方法来等待任务执行完成。主线程也能够执行FutureTask.cancel（boolean mayInterruptIfRunning）来取消此任务的执行。

三 ThreadPoolExecutor详解

线程池实现类ThreadPoolExecutor是Executor 框架最核心的类，先来看一下这个类中比较重要的四个属性

3.1 ThreadPoolExecutor类的四个比较重要的属性

3.2 ThreadPoolExecutor类中提供的四个构造方法

咱们看最长的那个，其他三个都是在这个构造方法的基础上产生（给定某些默认参数的构造方法）

/**
     * 用给定的初始参数建立一个新的ThreadPoolExecutor。

     * @param keepAliveTime 当线程池中的线程数量大于corePoolSize的时候，若是这时没有新的任务提交，
     *核心线程外的线程不会当即销毁，而是会等待，直到等待的时间超过了keepAliveTime；
     * @param unit  keepAliveTime参数的时间单位
     * @param workQueue 等待队列，当任务提交时，若是线程池中的线程数量大于等于corePoolSize的时候，把该任务封装成一个Worker对象放入等待队列；
     * 
     * @param threadFactory 执行者建立新线程时使用的工厂
     * @param handler RejectedExecutionHandler类型的变量，表示线程池的饱和策略。
     * 若是阻塞队列满了而且没有空闲的线程，这时若是继续提交任务，就须要采起一种策略处理该任务。
     * 线程池提供了4种策略：
        1.AbortPolicy：直接抛出异常，这是默认策略；
        2.CallerRunsPolicy：用调用者所在的线程来执行任务；
        3.DiscardOldestPolicy：丢弃阻塞队列中靠最前的任务，并执行当前任务；
        4.DiscardPolicy：直接丢弃任务；
     */
    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory,
                              RejectedExecutionHandler handler) {
        if (corePoolSize < 0 ||
            maximumPoolSize <= 0 ||
            maximumPoolSize < corePoolSize ||
            keepAliveTime < 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
            throw new NullPointerException();
        this.corePoolSize = corePoolSize;
        this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
        this.workQueue = workQueue;
        this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
        this.threadFactory = threadFactory;
        this.handler = handler;
    }

3.3 如何建立ThreadPoolExecutor

方式一：经过构造方法实现（官方API文档并不推荐，因此建议使用第二种方式）

方式二：经过Executor 框架的工具类Executors来实现
咱们能够建立三种类型的ThreadPoolExecutor：

FixedThreadPool
SingleThreadExecutor
CachedThreadPool

对应Executors工具类中的方法如图所示：

3.4 FixedThreadPool详解

FixedThreadPool被称为可重用固定线程数的线程池。经过Executors类中的相关源代码来看一下相关实现：

/**
     * 建立一个可重用固定数量线程的线程池
     *在任什么时候候至多有n个线程处于活动状态
     *若是在全部线程处于活动状态时提交其余任务，则它们将在队列中等待，
     *直到线程可用。 若是任何线程在关闭以前的执行期间因为失败而终止，
     *若是须要执行后续任务，则一个新的线程将取代它。池中的线程将一直存在
     *知道调用shutdown方法
     * @param nThreads 线程池中的线程数
     * @param threadFactory 建立新线程时使用的factory
     * @return 新建立的线程池
     * @throws NullPointerException 若是threadFactory为null
     * @throws IllegalArgumentException if {@code nThreads <= 0}
     */
    public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
                                      threadFactory);
    }

另外还有一个FixedThreadPool的实现方法，和上面的相似，因此这里很少作阐述：

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    }

从上面源代码能够看出新建立的FixedThreadPool的corePoolSize和maximumPoolSize都被设置为nThreads。
FixedThreadPool的execute()方法运行示意图（该图片来源：《Java并发编程的艺术》）：

上图说明：

若是当前运行的线程数小于corePoolSize，则建立新的线程来执行任务；
当前运行的线程数等于corePoolSize后，将任务加入LinkedBlockingQueue；
线程执行完1中的任务后，会在循环中反复从LinkedBlockingQueue中获取任务来执行；

FixedThreadPool使用无界队列 LinkedBlockingQueue（队列的容量为Intger.MAX_VALUE）做为线程池的工做队列会对线程池带来以下影响：

当线程池中的线程数达到corePoolSize后，新任务将在无界队列中等待，所以线程池中的线程数不会超过corePoolSize；
因为1，使用无界队列时maximumPoolSize将是一个无效参数；
因为1和2，使用无界队列时keepAliveTime将是一个无效参数；
运行中的FixedThreadPool（未执行shutdown()或shutdownNow()方法）不会拒绝任务

3.5 SingleThreadExecutor详解

SingleThreadExecutor是使用单个worker线程的Executor。下面看看SingleThreadExecutor的实现：

/**
     *建立使用单个worker线程运行无界队列的Executor
     *并使用提供的ThreadFactory在须要时建立新线程
     *
     * @param threadFactory 建立新线程时使用的factory
     *
     * @return 新建立的单线程Executor
     * @throws NullPointerException 若是ThreadFactory为空
     */
    public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory) {
        return new FinalizableDelegatedExecutorService
            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                    new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
                                    threadFactory));
    }

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
        return new FinalizableDelegatedExecutorService
            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                    new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
    }

从上面源代码能够看出新建立的SingleThreadExecutor的corePoolSize和maximumPoolSize都被设置为1.其余参数和FixedThreadPool相同。SingleThreadExecutor使用无界队列LinkedBlockingQueue做为线程池的工做队列（队列的容量为Intger.MAX_VALUE）。SingleThreadExecutor使用无界队列做为线程池的工做队列会对线程池带来的影响与FixedThreadPool相同。

SingleThreadExecutor的运行示意图（该图片来源：《Java并发编程的艺术》）：

上图说明;

若是当前运行的线程数少于corePoolSize，则建立一个新的线程执行任务；
当前线程池中有一个运行的线程后，将任务加入LinkedBlockingQueue
线程执行完1中的任务后，会在循环中反复从LinkedBlockingQueue中获取任务来执行；

3.6 CachedThreadPool详解

CachedThreadPool是一个会根据须要建立新线程的线程池。下面经过源码来看看 CachedThreadPool的实现：

/**
     * 建立一个线程池，根据须要建立新线程，但会在先前构建的线程可用时重用它，
     *并在须要时使用提供的ThreadFactory建立新线程。
     * @param threadFactory 建立新线程使用的factory
     * @return 新建立的线程池
     * @throws NullPointerException 若是threadFactory为空
     */
    public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue<Runnable>(),
                                      threadFactory);
    }

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue<Runnable>());
    }

CachedThreadPool的corePoolSize被设置为空（0），maximumPoolSize被设置为Integer.MAX.VALUE，即它是无界的，这也就意味着若是主线程提交任务的速度高于maximumPool中线程处理任务的速度时，CachedThreadPool会不断建立新的线程。极端状况下，这样会致使耗尽cpu和内存资源。

CachedThreadPool的execute()方法的执行示意图（该图片来源：《Java并发编程的艺术》）：

上图说明：

首先执行SynchronousQueue.offer(Runnable task)。若是当前maximumPool中有闲线程正在执行SynchronousQueue.poll(keepAliveTime,TimeUnit.NANOSECONDS)，那么主线程执行offer操做与空闲线程执行的poll操做配对成功，主线程把任务交给空闲线程执行，execute()方法执行完成，不然执行下面的步骤2；
当初始maximumPool为空，或者maximumPool中没有空闲线程时，将没有线程执行SynchronousQueue.poll(keepAliveTime,TimeUnit.NANOSECONDS)。这种状况下，步骤1将失败，此时CachedThreadPool会建立新线程执行任务，execute方法执行完成；

3.7 ThreadPoolExecutor使用示例

3.7.1 示例代码

首先建立一个Runnable接口的实现类（固然也能够是Callable接口，咱们上面也说了二者的区别是：Runnable接口不会返回结果可是Callable接口能够返回结果。后面介绍Executors类的一些方法的时候会介绍到二者的相互转换。）

import java.util.Date;

/**
 * 这是一个简单的Runnable类，须要大约5秒钟来执行其任务。
 */
public class WorkerThread implements Runnable {

    private String command;

    public WorkerThread(String s) {
        this.command = s;
    }

    @Override
    public void run() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Start. Time = " + new Date());
        processCommand();
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " End. Time = " + new Date());
    }

    private void processCommand() {
        try {
            Thread.sleep(5000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @Override
    public String toString() {
        return this.command;
    }
}

编写测试程序，咱们这里以FixedThreadPool为例子

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class ThreadPoolExecutorDemo {

    public static void main(String[] args) {
        //建立一个FixedThreadPool对象
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            //建立WorkerThread对象（WorkerThread类实现了Runnable 接口）
            Runnable worker = new WorkerThread("" + i);
            //执行Runnable
            executor.execute(worker);
        }
        //终止线程池
        executor.shutdown();
        while (!executor.isTerminated()) {
        }
        System.out.println("Finished all threads");
    }
}

输出示例：

pool-1-thread-5 Start. Time = Thu May 31 10:22:52 CST 2018
pool-1-thread-3 Start. Time = Thu May 31 10:22:52 CST 2018
pool-1-thread-2 Start. Time = Thu May 31 10:22:52 CST 2018
pool-1-thread-4 Start. Time = Thu May 31 10:22:52 CST 2018
pool-1-thread-1 Start. Time = Thu May 31 10:22:52 CST 2018
pool-1-thread-4 End. Time = Thu May 31 10:22:57 CST 2018
pool-1-thread-1 End. Time = Thu May 31 10:22:57 CST 2018
pool-1-thread-2 End. Time = Thu May 31 10:22:57 CST 2018
pool-1-thread-5 End. Time = Thu May 31 10:22:57 CST 2018
pool-1-thread-3 End. Time = Thu May 31 10:22:57 CST 2018
pool-1-thread-5 Start. Time = Thu May 31 10:22:57 CST 2018
pool-1-thread-2 Start. Time = Thu May 31 10:22:57 CST 2018
pool-1-thread-1 Start. Time = Thu May 31 10:22:57 CST 2018
pool-1-thread-4 Start. Time = Thu May 31 10:22:57 CST 2018
pool-1-thread-3 Start. Time = Thu May 31 10:22:57 CST 2018
pool-1-thread-5 End. Time = Thu May 31 10:23:02 CST 2018
pool-1-thread-1 End. Time = Thu May 31 10:23:02 CST 2018
pool-1-thread-2 End. Time = Thu May 31 10:23:02 CST 2018
pool-1-thread-3 End. Time = Thu May 31 10:23:02 CST 2018
pool-1-thread-4 End. Time = Thu May 31 10:23:02 CST 2018
Finished all threads

3.7.2 shutdown（）VS shutdownNow（）

shutdown（）方法代表关闭已在Executor上调用，所以不会再向DelayedPool添加任何其余任务（由ScheduledThreadPoolExecutor类在内部使用）。可是，已经在队列中提交的任务将被容许完成。
另外一方面，shutdownNow（）方法试图终止当前正在运行的任务，并中止处理排队的任务并返回正在等待执行的List。

3.7.3 isTerminated() Vs isShutdown()

isShutdown（）表示执行程序正在关闭，但并不是全部任务都已完成执行。
另外一方面，isShutdown（）表示全部线程都已完成执行。

四 ScheduledThreadPoolExecutor详解

4.1 简介

ScheduledThreadPoolExecutor主要用来在给定的延迟后运行任务，或者按期执行任务。

ScheduledThreadPoolExecutor使用的任务队列DelayQueue封装了一个PriorityQueue，PriorityQueue会对队列中的任务进行排序，执行所需时间短的放在前面先被执行(ScheduledFutureTask的time变量小的先执行)，若是执行所需时间相同则先提交的任务将被先执行(ScheduledFutureTask的squenceNumber变量小的先执行)。

ScheduledThreadPoolExecutor和Timer的比较：

Timer对系统时钟的变化敏感，ScheduledThreadPoolExecutor不是；
Timer只有一个执行线程，所以长时间运行的任务能够延迟其余任务。 ScheduledThreadPoolExecutor能够配置任意数量的线程。此外，若是你想（经过提供ThreadFactory），你能够彻底控制建立的线程;
在TimerTask中抛出的运行时异常会杀死一个线程，从而致使Timer死机:-( ...即计划任务将再也不运行。ScheduledThreadExecutor不只捕获运行时异常，还容许您在须要时处理它们（经过重写afterExecute方法 ThreadPoolExecutor）。抛出异常的任务将被取消，但其余任务将继续运行。

综上，在JDK1.5以后，你没有理由再使用Timer进行任务调度了。

备注： Quartz是一个由java编写的任务调度库，由OpenSymphony组织开源出来。在实际项目开发中使用Quartz的仍是居多，比较推荐使用Quartz。由于Quartz理论上可以同时对上万个任务进行调度，拥有丰富的功能特性，包括任务调度、任务持久化、可集群化、插件等等。

4.2 ScheduledThreadPoolExecutor运行机制

ScheduledThreadPoolExecutor的执行主要分为两大部分：

当调用ScheduledThreadPoolExecutor的 scheduleAtFixedRate() 方法或者scheduleWirhFixedDelay() 方法时，会向ScheduledThreadPoolExecutor的 DelayQueue 添加一个实现了 RunnableScheduledFutur 接口的 ScheduledFutureTask 。
线程池中的线程从DelayQueue中获取ScheduledFutureTask，而后执行任务。

ScheduledThreadPoolExecutor为了实现周期性的执行任务，对ThreadPoolExecutor作了以下修改：

使用 DelayQueue 做为任务队列；
获取任务的方不一样
执行周期任务后，增长了额外的处理

4.3 ScheduledThreadPoolExecutor执行周期任务的步骤

线程1从DelayQueue中获取已到期的ScheduledFutureTask（DelayQueue.take()）。到期任务是指ScheduledFutureTask的time大于等于当前系统的时间；
线程1执行这个ScheduledFutureTask；
线程1修改ScheduledFutureTask的time变量为下次将要被执行的时间；
线程1把这个修改time以后的ScheduledFutureTask放回DelayQueue中（DelayQueue.add())。

4.4 ScheduledThreadPoolExecutor使用示例

建立一个简单的实现Runnable接口的类（咱们上面的例子已经实现过）
测试程序使用ScheduledExecutorService和ScheduledThreadPoolExecutor实现的java调度。

/**
 * 使用ScheduledExecutorService和ScheduledThreadPoolExecutor实现的java调度程序示例程序。
 */
public class ScheduledThreadPoolDemo {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        //建立一个ScheduledThreadPoolExecutor对象
        ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
        //计划在某段时间后运行
        System.out.println("Current Time = "+new Date());
        for(int i=0; i<3; i++){
            Thread.sleep(1000);
            WorkerThread worker = new WorkerThread("do heavy processing");
            //建立并执行在给定延迟后启用的单次操做。 
            scheduledThreadPool.schedule(worker, 10, TimeUnit.SECONDS);
        }

        //添加一些延迟让调度程序产生一些线程
        Thread.sleep(30000);
        System.out.println("Current Time = "+new Date());
        //关闭线程池
        scheduledThreadPool.shutdown();
        while(!scheduledThreadPool.isTerminated()){
            //等待全部任务完成
        }
        System.out.println("Finished all threads");
    }

}

运行结果：

Current Time = Wed May 30 17:11:16 CST 2018
pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:11:27 CST 2018
pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:11:28 CST 2018
pool-1-thread-3 Start. Time = Wed May 30 17:11:29 CST 2018
pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:11:32 CST 2018
pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:11:33 CST 2018
pool-1-thread-3 End. Time = Wed May 30 17:11:34 CST 2018
Current Time = Wed May 30 17:11:49 CST 2018
Finished all threads

4.4.1 ScheduledExecutorService scheduleAtFixedRate(Runnable command,long initialDelay,long period,TimeUnit unit)方法

咱们可使用ScheduledExecutorService scheduleAtFixedRate方法来安排任务在初始延迟后运行，而后在给定的时间段内运行。

时间段是从池中第一个线程的开始，所以若是您将period指定为1秒而且线程运行5秒，那么只要第一个工做线程完成执行，下一个线程就会开始执行。

for (int i = 0; i < 3; i++) {
    Thread.sleep(1000);
    WorkerThread worker = new WorkerThread("do heavy processing");
    // schedule task to execute at fixed rate
    scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(worker, 0, 10,
    TimeUnit.SECONDS);
}

输出示例:

Current Time = Wed May 30 17:47:09 CST 2018
pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:47:10 CST 2018
pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:47:11 CST 2018
pool-1-thread-3 Start. Time = Wed May 30 17:47:12 CST 2018
pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:47:15 CST 2018
pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:47:16 CST 2018
pool-1-thread-3 End. Time = Wed May 30 17:47:17 CST 2018
pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:47:20 CST 2018
pool-1-thread-4 Start. Time = Wed May 30 17:47:21 CST 2018
pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:47:22 CST 2018
pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:47:25 CST 2018
pool-1-thread-4 End. Time = Wed May 30 17:47:26 CST 2018
pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:47:27 CST 2018
pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:47:30 CST 2018
pool-1-thread-3 Start. Time = Wed May 30 17:47:31 CST 2018
pool-1-thread-5 Start. Time = Wed May 30 17:47:32 CST 2018
pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:47:35 CST 2018
pool-1-thread-3 End. Time = Wed May 30 17:47:36 CST 2018
pool-1-thread-5 End. Time = Wed May 30 17:47:37 CST 2018
pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:47:40 CST 2018
pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:47:41 CST 2018
Current Time = Wed May 30 17:47:42 CST 2018
pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:47:45 CST 2018
pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:47:46 CST 2018
Finished all threads

Process finished with exit code 0

4.4.2 ScheduledExecutorService scheduleWithFixedDelay(Runnable command,long initialDelay,long delay,TimeUnit unit)方法

ScheduledExecutorService scheduleWithFixedDelay方法可用于以初始延迟启动周期性执行，而后以给定延迟执行。延迟时间是线程完成执行的时间。

for (int i = 0; i < 3; i++) {
    Thread.sleep(1000);
    WorkerThread worker = new WorkerThread("do heavy processing");
    scheduledThreadPool.scheduleWithFixedDelay(worker, 0, 1,
    TimeUnit.SECONDS);
}

输出示例：

Current Time = Wed May 30 17:58:09 CST 2018
pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:58:10 CST 2018
pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:58:11 CST 2018
pool-1-thread-3 Start. Time = Wed May 30 17:58:12 CST 2018
pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:58:15 CST 2018
pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:58:16 CST 2018
pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:58:16 CST 2018
pool-1-thread-3 End. Time = Wed May 30 17:58:17 CST 2018
pool-1-thread-4 Start. Time = Wed May 30 17:58:17 CST 2018
pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:58:18 CST 2018
pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:58:21 CST 2018
pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:58:22 CST 2018
pool-1-thread-4 End. Time = Wed May 30 17:58:22 CST 2018
pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:58:23 CST 2018
pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:58:23 CST 2018
pool-1-thread-4 Start. Time = Wed May 30 17:58:24 CST 2018
pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:58:27 CST 2018
pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:58:28 CST 2018
pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:58:28 CST 2018
pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:58:29 CST 2018
pool-1-thread-4 End. Time = Wed May 30 17:58:29 CST 2018
pool-1-thread-4 Start. Time = Wed May 30 17:58:30 CST 2018
pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:58:33 CST 2018
pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:58:34 CST 2018
pool-1-thread-1 Start. Time = Wed May 30 17:58:34 CST 2018
pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:58:35 CST 2018
pool-1-thread-4 End. Time = Wed May 30 17:58:35 CST 2018
pool-1-thread-4 Start. Time = Wed May 30 17:58:36 CST 2018
pool-1-thread-1 End. Time = Wed May 30 17:58:39 CST 2018
pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:58:40 CST 2018
pool-1-thread-5 Start. Time = Wed May 30 17:58:40 CST 2018
pool-1-thread-4 End. Time = Wed May 30 17:58:41 CST 2018
pool-1-thread-2 Start. Time = Wed May 30 17:58:41 CST 2018
Current Time = Wed May 30 17:58:42 CST 2018
pool-1-thread-5 End. Time = Wed May 30 17:58:45 CST 2018
pool-1-thread-2 End. Time = Wed May 30 17:58:46 CST 2018
Finished all threads

4.4.3 scheduleWithFixedDelay() vs scheduleAtFixedRate()

scheduleAtFixedRate（...）将延迟视为两个任务开始之间的差别（即按期调用）
scheduleWithFixedDelay（...）将延迟视为一个任务结束与下一个任务开始之间的差别

scheduleAtFixedRate(): 建立并执行在给定的初始延迟以后，随后以给定的时间段首先启用的周期性动做; 那就是执行将在initialDelay以后开始，而后initialDelay+period ，而后是initialDelay + 2 * period ，等等。若是任务的执行遇到异常，则后续的执行被抑制。不然，任务将仅经过取消或终止执行人终止。若是任务执行时间比其周期长，则后续执行可能会迟到，但不会同时执行。
scheduleWithFixedDelay() : 建立并执行在给定的初始延迟以后首先启用的按期动做，随后在一个执行的终止和下一个执行的开始之间给定的延迟。若是任务的执行遇到异常，则后续的执行被抑制。不然，任务将仅经过取消或终止执行终止。

五各类线程池的适用场景介绍

FixedThreadPool： 适用于为了知足资源管理需求，而须要限制当前线程数量的应用场景。它适用于负载比较重的服务器；

SingleThreadExecutor： 适用于须要保证顺序地执行各个任务而且在任意时间点，不会有多个线程是活动的应用场景。

CachedThreadPool： 适用于执行不少的短时间异步任务的小程序，或者是负载较轻的服务器；

ScheduledThreadPoolExecutor： 适用于须要多个后台执行周期任务，同时为了知足资源管理需求而须要限制后台线程的数量的应用场景，

SingleThreadScheduledExecutor： 适用于须要单个后台线程执行周期任务，同时保证顺序地执行各个任务的应用场景。

六总结

本节只是简单的介绍了一下使用线程池的好处，而后花了大量篇幅介绍Executor 框架。详细介绍了Executor 框架中ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor，而且经过实例详细讲解了ScheduledThreadPoolExecutor的使用。对于FutureTask 只是粗略带过，由于篇幅问题，并无深究它的原理，后面的文章会进行补充。这一篇文章只是大概带你们过一下线程池的基本概览，深刻讲解的地方不是不少，后续会经过源码深刻研究其中比较重要的一些知识点。

最后，就是这两周要考试了，会抽点时间出来简单应付一下学校考试了。而后，就是写这篇多线程的文章废了好多好多时间。一直不知从何写起。

参考

《Java并发编程的艺术》

Java Scheduler ScheduledExecutorService ScheduledThreadPoolExecutor Example

java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor Example

ThreadPoolExecutor – Java Thread Pool Example

我是Snailclimb,一个以架构师为5年以内目标的小小白。欢迎关注个人微信公众号:" Java面试通关手册"（一个有温度的微信公众号，期待与你共同进步~~~坚持原创，分享美文，分享各类Java学习资源)

最后，就是使用阿里云服务器一段时间后，感受阿里云真的很不错，就申请作了阿里云大使，而后这是个人优惠券地址.