Python正在慢慢失去魅力？

Python 做为一种编程语言正在消亡吗？我不这么认为。

它正在失去魅力吗？也许有一点，但也只是一点。

自 20 世纪 90 年代早期发布以来，有关 Python 的炒做就没有中止过。编程社区花了至少 20 年的时间才确认了它的地位，而从那之后，它的流行程度远远超过了 C、C#、Java 甚至是 JavaScript。

尽管 Python 在数据科学、机器学习以及科学和数学计算（必定程度上）领域占据着主导地位，但与 Julia、Swift 和 Java 等新兴语言相比，它也有本身的缺点。

是什么让 Python 如此流行？

Python 飞速发展的主要缘由之一是它的易学和强大，这对初学者来讲很是有吸引力，甚至对那些由于 C/C++ 等语言的晦涩语法而逃避编程的人来讲也是如此。

Python 最为强调的是代码可读性。凭借其简洁而富有表现力的语法，开发者无需编写大量的代码就能够表达他们的想法和概念 (而 C 语言或 Java 就作不到了)。Python 能够无缝地与其余编程语言集成 (好比将 CPU 密集型任务交给到 C/C++ 来完成)，对于多语言开发者来讲，这无疑也是一个额外的优点。

致使 Python 流行的另外一个缘由是它被巨头企业 (包括美国五大科技巨头) 和无数小型企业使用。现现在，你能够为你想作的任何一件事情找到一个 Python 包——科学计算有 Numpy，机器学习有 Sklearn，计算机视觉有 Caer。

Python 的弱点

• 1.慢，很是慢
  

这个是显而易见的。速度一般被认为是开发者最为关注的重点之一，而且可能在不可预见的一段时间内继续如此。

致使 Python“慢”主要能够归结为两个缘由——Python 是解释执行的，而不是编译执行的，因此执行时间变长；它是动态类型的 (Python 在执行过程当中自动推断变量的数据类型)。

实际上，“Python 很慢”这一说法在初学者当中很常常听到。是的，这是真的，但也不彻底对。

以 Python 机器学习库 TensorFlow 为例。这些库其实是用 C++ 编写的，而后使用 Python 进行了“包装”。Numpy 也是同样的，在某种程度上 Caer 也是。

• 2.全局解释器锁

致使 Python 慢的另外一个缘由是 GIL(全局解释器锁)，它一次只容许一个线程执行。虽然这提升了单线程的性能，但限制了并行性。为了提升速度，开发者必须实现多处理程序，而不是使用多线程。

• 3.不适合内存密集型任务

当对象超出做用域时，Python 会自动对它们进行垃圾回收。Python 致力于消除内存管理的复杂性。由于采用了动态类型，Python 消耗的内存可能会迅速暴增。

另外，Python 有一些没有被注意到的 bug，可能会在运行时忽然出现，最终极大下降开发速度。

• 4.在移动计算领域的弱势
  

随着从桌面到智能手机的巨大转变，显然须要更健壮的编程语言来构建移动软件。虽然 Python 在桌面和服务器领域有至关抢眼的表现，但因为缺少强大的移动计算处理能力，因此在移动开发领域失去了优点。

近年来，Python 在这个领域已经有了很大进步，但这些新增的库与强大的竞争对手（如 Kotlin、Swift 和 Java）仍是没法比拟的。

• 5.其余编程语言的崛起

近年来，像 Julia、Rust 和 Swift 这样的新兴编程语言忽然出如今人们的视野中，它们借鉴了大量来自 Python、C/C++ 和 Java 的优秀设计理念——Rust 在很大程度上保证了内存安全和运行时的并发性，并提供了与 WebAssembly 的互操做性；由于支持 LLVM 编译器工具链，Swift 几乎和 C 语言同样快，而 Julia 为 I/O 密集型任务提供了异步 I/O，速度快得惊人。

结论

Python 历来就不是最好的编程语言，也历来不是为了取代 C/C++ 和 Java。它是一种通用的编程语言，强调的是代码可读性、以英语为中心的语法，从而加快程序和应用程序的开发。

Python 和其余编程语言同样，说到底都是一种工具。有时候，它是最好的工具，但有时它不是。大多数状况下，都是“还好”。

那么，Python 做为一种编程语言正在消亡吗？

我不这么认为。

它正在失去魅力吗？

也许有一点，但也只是一点。

END

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