【计算机科学】【2016.08】【含源码】ZynqNet：一种FPGA加速的嵌入式卷积神经网络

本文为瑞士苏黎世联邦理工学院（作者：David Gschwend）的硕士论文，共102页。 从医学诊断到自动驾驶汽车，图像理解正成为越来越多应用中的一个重要特征。许多应用程序需要嵌入式解决方案，这些解决方案可以集成到具有严格实时性和电源限制的现有系统中。卷积神经网络（CNN）目前在所有图像理解基准中都达到了破纪录的精度，但计算复杂度非常高。因此，嵌入式CNN需要小型、高效但功能强大的计算平台。 本

>>阅读原文<<