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数据统计方法:确定性时间序列的分析法
时间 2021-01-12
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数据科学·人工智能·机器学习·深度学习
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时间序列
数据统计
数据分析
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时间序列分析是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计变化规律,以用于解决实际问题。通常影响时间序列变化的4个要素如下: 长期趋势(T):是时间序列在长时期内呈现出来的持续向上或持续向下的变动。 季节变动(S):是时间序列在一年内重复出现的周期性波动。 循环波动©:是时间序列呈现出得非固定长度的周期性变动。 随机因素(I):是时间序列中除去长
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