【时间序列】时间序列分析基本方法和实例

目录 1 数据相关 2 时间序列中的模型(Patterns) 3 如何分解时间序列中的各个成分 4 平稳与不平稳时间序列 4.1 这些数据有什么明显的特色？ 4.2 为何要在预测前把序列变成平稳的？ 4.3 如何对平稳性进行测试 4.4 白噪音和平稳序列的区别 5 如何去掉时间序列中的趋势 6 如何去掉时间序列中的季节 6.1 怎么测试序列中的季节性？ 7 缺失值的处理 8 自相关和偏自相关函数

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