【20180417】ELK日志管理之filebeat收集分析mysql慢日志

时间  2020-04-06
标签 elk 日志 管理 filebeat 收集 分析 mysql 栏目 MySQL 繁體版
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环境版本

filebeat: 6.2.3
mysql: 5.6.38node

错误信息

{
  "_index": "mysql-slow-2018.04.17",
  "_type": "doc",
  "_id": "AWLRiDqYhjFMCbqrK5ez",
  "_version": 1,
  "_score": null,
  "_source": {
    "@timestamp": "2018-04-17T02:56:22.823Z",
    "offset": 100619865,
    "beat": {
      "hostname": "test-db1",
      "name": "test-db1",
      "version": "6.2.3"
    },
    "prospector": {
      "type": "log"
    },
    "source": "/var/log/mysql_3306/mysql-slow.log",
    "fileset": {
      "module": "mysql",
      "name": "slowlog"
    },
    "message": "# User@Host: test_db[test_table] @  [10.10.10.10]  Id: 1874266\n# Query_time: 2.088465  Lock_time: 0.000086 Rows_sent: 67  Rows_examined: 18862\nSET timestamp=1523933781;\nselect id, dct, mh, topcolor, bit_count(dct^1144174128272565460) as dist from image_feature where topcolor=\"278522176103c518c774fe2a73b20569\" and created_at<\"2018-04-17 10:54:16\" and id not in (120251270,120251181,120251202,120251209,120251221,120251229,120251240,120251252,120251259,120251270,120251278) having dist<=20 order by dist;",
    "error": {
      "message": "Provided Grok expressions do not match field value: [# User@Host: test_db[test_table] @  [10.10.10.10]  Id: 1874266\\n# Query_time: 2.088465  Lock_time: 0.000086 Rows_sent: 67  Rows_examined: 18862\\nSET timestamp=1523933781;\\nselect id, dct, mh, topcolor, bit_count(dct^1144174128272565460) as dist from image_feature where topcolor=\\\"278522176103c518c774fe2a73b20569\\\" and created_at<\\\"2018-04-17 10:54:16\\\" and id not in (120251270,120251181,120251202,120251209,120251221,120251229,120251240,120251252,120251259,120251270,120251278) having dist<=20 order by dist;]"
    }
  },
  "fields": {
    "@timestamp": [
      1523933782823
    ]
  },
  "highlight": {
    "beat.name": [
      "@kibana-highlighted-field@test-db1@/kibana-highlighted-field@"
    ]
  },
  "sort": [
    1523933782823
  ]
}
{
  "_index": "mysql-slow-2018.04.17",
  "_type": "doc",
  "_id": "AWLRb2nl6-SuKroP98i-",
  "_version": 1,
  "_score": null,
  "_source": {
    "@timestamp": "2018-04-17T02:29:21.535Z",
    "offset": 100614853,
    "beat": {
      "hostname": "test-db1",
      "name": "test-db1",
      "version": "6.2.3"
    },
    "prospector": {
      "type": "log"
    },
    "source": "/var/log/mysql_3306/mysql-slow.log",
    "message": "# Time: 180417 10:29:18",
    "fileset": {
      "module": "mysql",
      "name": "slowlog"
    },
    "error": {
      "message": "Provided Grok expressions do not match field value: [# Time: 180417 10:29:18]"
    }
  },
  "fields": {
    "@timestamp": [
      1523932161535
    ]
  },
  "highlight": {
    "error.message": [
      "Provided Grok expressions do not match field value: [# @kibana-highlighted-field@Time@/kibana-highlighted-field@: 180417 10:29:18]"
    ]
  },
  "sort": [
    1523932161535
  ]
}

上面的这些信息能够在Kibana的Discover中能够查询获得。mysql

  1. 从上面的JSON信息咱们能够很明确的获取获得俩个信息:git

    • 一个就是Kibana没法解析MySQL实例的slow日志。
    • 另一个就是相似 "# Time: 180417 10:26:11"这样子的时间信息也被看成了MySQL的SQL信息发送给Kibana。
  2. 其实主要问题就是在于pipeline。针对于MySQL的show log的处理和加工以后的数据kibana没法解析。

问题解决

  1. 修改module/mysql/slowlog/config/slowlog.yml 
    修改以前：
exclude_lines: ['^[\/\w\.]+, Version: .* started with:.*']   # Exclude the header
修改以后：
exclude_lines: ['^[\/\w\.]+, Version: .* started with:.*','^# Time.*']   # Exclude the header

  2. 修改module/mysql/slowlog/ingest/pipeline.jsongithub

    修改以前：
"patterns":[
    "^# User@Host: %{USER:mysql.slowlog.user}(\\[[^\\]]+\\])? @ %{HOSTNAME:mysql.slowlog.host} \\[(%{IP:mysql.slowlog.ip})?\\](\\s*Id:\\s* %{NUMBER:mysql.slowlog.id})?\n# Query_time: %{NUMBER:mysql.slowlog.query_time.sec}\\s* Lock_time: %{NUMBER:mysql.slowlog.lock_time.sec}\\s* Rows_sent: %{NUMBER:mysql.slowlog.rows_sent}\\s* Rows_examined: %{NUMBER:mysql.slowlog.rows_examined}\n(SET timestamp=%{NUMBER:mysql.slowlog.timestamp};\n)?%{GREEDYMULTILINE:mysql.slowlog.query}"
            ]
修改以后：
  "patterns":[
    "^# User@Host: %{USER:mysql.slowlog.user}(\\[[^\\]]+\\])? @ %{HOSTNAME:mysql.slowlog.host} \\[(IP:mysql.slowlog.ip)?\\](\\s*Id:\\s* %{NUMBER:mysql.slowlog.id})?\n# Query_time: %{NUMBER:mysql.slowlog.query_time.sec}\\s* Lock_time: %{NUMBER:mysql.slowlog.lock_time.sec}\\s* Rows_sent: %{NUMBER:mysql.slowlog.rows_sent}\\s* Rows_examined: %{NUMBER:mysql.slowlog.rows_examined}\n(SET timestamp=%{NUMBER:mysql.slowlog.timestamp};\n)?%{GREEDYMULTILINE:mysql.slowlog.query}"
            ],

    filebeat 安装和解析MySQL slow 日志

    1. 下载RPM安装包 
      wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.2.3-x86_64.rpm
    2. 安装RPM包 
      sudo yum install filebeat-6.2.3-x86_64.rpm
    3. 设置filebeat.yml 
      index.number_of_shards: 5
output.elasticsearch.hosts: ["localhost:9200"]
output.elasticsearch.index: "mysql-slow-%{+yyyy.MM.dd}"
setup.tempate.name: "mysql-slow"
setup.template.pattern: "mysql-slow*"

    4.开启MySQL modulesql

    filebeat modules list
filebeat modules enable mysql
filebeat modules list

    5.设置mysql slow日志路径 modules.d/mysql.ymlexpress

    var.paths: ["/var/log/mysql_3306/mysql-slow.log"]

    BUG

    提交的BUG: json

    https://github.com/elastic/beats/issues/6882

    filebeat 6.2.3的版本虽然做者写了是测试了MySQL5.5到M有SQL5.7的版本,可是在我在测试MySQL5.7.19的慢日志的时候，发现filebeat仍是没法解析MySQL慢日志信息，由于相对于MySQL5.6，MySQL5.7.19的慢日志格式已经作了更改。在module/mysql/slowlog/ignest/pipeline.json里面有作更改，可是比较奇怪的是，在执行慢日志测试的时候，在Kibana上面带有Time语句信息，有些并无。ruby

    MySQL 5.6.38 慢日志格式：
# Time: 180308 16:01:16
# User@Host: test[zabbix] @  [10.10.10.10]  Id:   934
# Query_time: 1.760919  Lock_time: 0.000052 Rows_sent: 2  Rows_examined: 5141130
SET timestamp=1520496076;
select passed, count(*) count from inscount where user='gu1417' and created_at>='2018-03-08'             and team=1 group by passed;
    MySQL 5.7.19慢日志格式：
# Time: 2018-04-17T17:59:40.019149+08:00
# User@Host: root[root] @ localhost []  Id: 576311
# Query_time: 1.726471  Lock_time: 0.000111 Rows_sent: 0  Rows_examined: 896862
SET timestamp=1523959180;
SELECT source, reason, COUNT(id) AS report_count FROM report WHERE type = 'circle_article' AND deleted_at IS NULL GROUP BY source, reason HAVING report_count > 9 ORDER BY report_count DESC;

    比较奇怪的一点就是在于，当我执行慢SQL很频繁的时候，在监听的filebeat日志中能够比较明显的看到message信息发送过去的带有"# Time..."信息，可是假如执行慢SQL通常的时候就是频率不高的时候，发送的message信息中就没有"# Time..."。elasticsearch

    猜测

    ~~ 在监听了一段时间的filebeat日志信息，在结合查看源码的一些信息。我的比较倾向于，filebeat监听慢日志是一段的时间内去探测慢日志的inode信息，而后再将更改的信息处理完以后发送给elasticsearch。在探测的时间间隔内假如只有单条慢日志信息，filebeat可以正常的解析，可是慢日志多条的话，filebeat就会解析出现问题。具体的验证和测试方案我也不知如何下手，但愿看到这篇文章的朋友有方案的能够一块儿交流。~~tcp

    补充

    在上面以前作实验的时候我测试的慢SQL的时候忽略了一个很重要的点，就是我通常执行慢SQL的时候都是在本地执行的，并无在remote_server上面执行慢SQL，在测试远程的慢SQL的时候观察慢日志又出现了新的状况:
    在本地执行慢SQL:

    # Time: 180418 17:29:36
# User@Host: root[root] @ localhost []  Id: 165675344
# Query_time: 2.012857  Lock_time: 0.000039 Rows_sent: 1  Rows_examined: 7138643
SET timestamp=1524043776;
SELECT count(id) as total FROM user WHERE deleted_at=0;

    在remote_server执行慢SQL：

    # Time: 180418 17:33:26
# User@Host: remix[remix] @  [10.10.10.10]  Id: 165674369
# Query_time: 5.317408  Lock_time: 0.000118 Rows_sent: 653  Rows_examined: 3569801
use remix_liveroom;
SET timestamp=1524044006;
SELECT count(id) as total FROM user WHERE deleted_at=0;

上面的慢SQL都是基于MySQL 5.6的版本信息。能够很明显的看获得在# User@Host这块俩者明显不同..因此仍是须要更改filebeat的pipeline.json的patterns。

最后尝试了不少次，可是仍是没法解决这个问题。由于更改基于filebeat的grok的语法，暂时尚未找到能够在线验证的UI，在filebeat将massage推送到elasticsearch的时候只会抛出grok匹配失败，致使我一直在不停的调试grok的语法。因此最后和同事们商量将全部的filebeat收集的日志导入logstash，在logstash里面进行分析和聚合。

filebeat的数据导入logstash

filebeat.yml的配置:

filebeat.prospectors:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/mysql/mysql-slow.log

  multiline.pattern: "^# User@Host:"
  multiline.negate: true
  multiline.match: after

output.logstash:
  hosts: ["10.10.10.10:5044"]
logging.level: debug
logging.to_files: true
logging.files:
  path: /var/log/filebeat
  name: filebeat
  keepfiles: 1
  permissions: 0644

logstash的配置

input {
    beats {
        port => 5044
        }
    #tcp {
    #    port => 1928
    #}
}

filter {

    grok {
        match => [ "message", "(?m)^# User@Host: %{USER:query_user}\[[^\]]+\] @ (?:(?<query_host>\S*) )?\[(?:%{IP:query_ip})?\](?:\s*Id: %{NUMBER:id:int})?\s+# Query_time: %{NUMBER:query_time:float}\s+Lock_time: %{NUMBER:lock_time:float}\s+Rows_sent: %{NUMBER:rows_sent:int}\s+Rows_examined: %{NUMBER:rows_examined:int}\s*(?:use %{DATA:database};\s*)?SET timestamp=%{NUMBER:timestamp};\s*(?<query>(?<action>\w+)\s+.*)" ]
    }

    grok {
        match => { "message" => "# Time: " }
        add_tag => [ "drop" ]
        tag_on_failure => []
    }

    if  "drop" in [tags] {
        drop {}
    }

    date {
        match => ["mysql.slowlog.timestamp", "UNIX", "YYYY-MM-dd HH:mm:ss"]
        target => "@timestamp"
        timezone => "Asia/Chongqing"
    }
    ruby {
        code => "event.set('[@metadata][today]', Time.at(event.get('@timestamp').to_i).localtime.strftime('%Y.%m.%d'))"
    }
    mutate {
        remove_field => [ "message" ]
    }
}

output {
    #stdout { codec => rubydebug }
    elasticsearch {
        hosts => ["10.10.10.10:9200"]
    index => "mysql-slow-%{[@metadata][today]}"
    document_type => "mysql-slow"
    template_overwrite => true
    }
}

我首先是将slow日志信息在本地聚合成多行在发送给logstash，而后在logstash里面进行二次聚合。上面的配置grok语法能够匹配mysql5.1 , 5.6,5.7的版本。

事故

上周须要将filebeat收集的MySQL的慢日志整合到ELK的日志平台上面，主要方案是将filebeat看成client客户端收集数据，将数据发送到logstash进行聚合分析，在将聚合以后的数据发送到elasticsearch。为此从新建立了一个logstash节点，在建立新的节点的时候logstash的配置文件中设置了template_overwrite => true这个参数，致使在启动logstash的节点的时候建立了一个默认的模版logstash-*（索引会默认和同名的模版进行正则匹配，例如index mysql-slow-* 会和mysql-*匹配）,因为qba的日志信息匹配的模版名是logstash-qba-*,致使qba的日志信息会优先匹配logstash-*（由于qba的index索引名是logstash-qba-*），可是logstash-*默认模版和qba的日志信息字段信息没法匹配致使日志没法写入。qba的日志信息没法写入elk，它就会不停的去重试一直到可以正确的写入，在这个过程当中日志会将数据存放到队列中，而且会落地。因为咱们使用elastic集群，日志在传输到elastic先进行路由再进行模版匹配写入，因此致使整个集群的负载和内存产生告警。

【20180601】补充

  1. 最近的一次重启logstash又有生成logstash-这个模版。可是template_overwrite默认是false，因此上诉的理论不成立。如今的查看logstash的参数manage_template控制是否会生成logstash-这个模版信息。
  2. 问题：
    • logstash 第一次启动的时候会默认生成一个default template logstash-么？主要是经过参数manage_template这个参数控制么？为何启动多个logstash的时候 有些会生成 有些确不会生成？我如今这边遇到一个案例：就是一个旧的logstash重启又生成了logstash-这个template,一个新的和旧的配置一摸同样的启动以后确没有生成logstash-*模版 有大牛了解这个状况么？
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