一文梳理数据科学家必备核心算法与常用模型

来源：数据科学DataScience 作者：Colleen M. F. 本文为你盘点数据科学家必备的核心机器学习算法和常用统计模型。 核心算法 回归/分类树 降维（PCA、MDS、tSNE等） 经典的前馈神经网络 Bagging ensembles方法（随机森林、KN N回归集成） Boostingensembles方法（梯度提升、XGBoost算法） 参数调整或设计方案的优化算法（遗传算法，量子

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