未来数据科学家必备的【核心算法】与【常用模型】

未来数据科学家必备的 核心算法与常用模型 机器学习和统计学是数据科学的两个主要理论基础。本文为您盘点数据科学家必备的核心机器学习算法和常用统计模型。 1Machine Learning 核心算法 1）回归/分类树 2）降维（PCA、MDS、tSNE等） 3）经典的前馈神经网络 4）Bagging ensembles方法（随机森林、KN N回归集成） 5）Boostingensembles方法（梯度

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