【开源】2018中文机器阅读理解竞赛第四名代码开源

模型架构 针对一个问题，文档集里有多答案的情况非常普遍，我们认为‘一边提高某个答案作为答案的概率，另一边又降低其它答案作为答案的概率’是不合理的。 因此我们的模型采用先从每篇文章中独立抽取候选答案，再从候选答案集中抽取最佳答案的结构，以解决多答案致使神经网络难以学习的问题。架构的具体实现中，我们通过BiDAF+ Passage Self-Matching从单篇文章中抽取答案，构成候选答案集，再使用

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