用R语言实现文本挖掘（tm）、聚类

最近由于写毕业论文，想要找找怎样可以识别不相干方法评论，结果看到了R语言中使用K-mean聚类，能够查看不在聚类范围类的，输出异常的评论。因为K-mean聚类是针对数值型数据的，因此在运用K-mean聚类算法对文本进行主题聚类时，须要经历分词、词向量、文档-词矩阵等，用到了几个包。我原先针对这部分的文本分析主要时用Python中的结巴工具分词、提出关键词、LDA主题分类等方法。今天想要试试用R语言

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