TensorFlow的基本框架

学习了mooc上的TensorFlow笔记，如下为自己整理的学习心得，挑选了其中重要的部分和自己不是很理解的部分，以供复习 一、基本概念 1.基于 Tensorflow 的 NN：用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化线上的权重（参数），得到模型。 2.张量：张量就是多维数组（列表），用“阶”表示张量的维度 比如，0阶张量是一个标量，只代表一个单独的数。如S=123 1阶张量

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