TensorFlow框架

基本概念 基于TensorFlow的神经网络：用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化线上的权重（参数），得到模型。 张量(tensor)：多维数组（列表） 阶：张量的维数 维数 阶 名字 例子 0-D 0 标量 scalar s=123 1-D 1

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