FM系列—DeepFFM结构详解

通过FM系列—FM+FFM详解我们知道：FM通过对于每一维特征的隐变量内积来提取特征组合。虽然理论上来讲FM可以对高阶特征组合进行建模，但实际上因为计算复杂度的原因一般都只用到了二阶特征组合。那么对于高阶的特征组合，则通过多层的神经网络即DNN去解决。 背景 DeepFM模型包含FM和DNN两部分，FM模型可以抽取low-order特征，DNN可以抽取high-order特征。 在CTR中，通常将

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