JVM内存区域与垃圾回收

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一、JAVA内存区域与内存溢出

1.一、概述

Java中JVM提供了内存管理机制，Java虚拟机在执行Java程序的过程当中会把内分分为不一样的数据区,如图:

1.二、程序计数器

程序计数器是当前线程所执行的字节码的行号指示器，做用就是根据计数器的值获取下一条要执行的字节码指令。当执行的是java方法，则记录的是正在执行的虚拟机字节码指令的地址，若是是Native方法，则这个计数器的值为空。不存在任务OutOfMemoryError。

1.三、虚拟机栈

每一个普通Java方法（除去Native方法）在执行的时候都会同时建立栈帧，用于存储局部变量表、操做栈、动态连接、方法出口等信息，每一个方法被调用直到完成的过程对应着栈帧在JVM栈中的入栈与出栈。其中局部变量表所须要的内存空间在编译器间完成分配。

跟虚拟机栈相关联的异常有两种：

• StackOverflowError

线程请求的栈深度大于虚拟机容许的最大深度。

• OutOfMemoryError

虚拟机栈扩展时没法申请到足够的内存。

1.四、本地方法栈

用于虚拟机执行Native方法，其余和本地方法栈相同。也会有StackOverflowError和OutOfMemoryError。

1.五、堆

虚拟机启动后建立堆，用于存放对象实例。堆时垃圾回收器的主要工做区域，主要分为新生代和老年代，新生代又能够细分为Eden空间、From Survivor空间、To Survivor空间。java程序启动时，可用-Xmx与-Xms控制堆的大小。若是堆中没有内存完成实例分配而且堆也没法扩展时会抛出OutOfMemoryError。

1.六、方法区

方法区主要存储类的元数据，如虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码，JDK1.8以前以永久代实现，JDK1.8以后使用元空间，并且元空间使用的是系统内存。若是没法申请内存时，会抛出OutOfMemoryError。

二、垃圾回收

2.一、如何判断对象已经死亡？

2.1.一、引用计数法

在对象中添加一个引用计数器，当有个地方引用时，计数器值+1，当引用失效时，计数器值-1。计数器为0的对象就是死亡的，可是这里有个问题：对象循环引用，两个对象互相引用着对方，致使它们的引用计数器不为0，因而没法通知GC回收。

2.1.二、GC Roots搜索

Java中采用的是GC ROOT搜索，思路就是经过一系列名为“GC Roots”的对象做为起点，从这些节点开始向下搜索，搜索中所走过的路径称为引用链，当GC Roots对某一对象不可达时，则证实此对象不可用。

GC Roots包括如下几种：

• 栈帧中的本地变量表中引用的对象
• 方法区中类静态属性引用的对象
• 方法区中常量引用的对象
• 本地方法栈Native方法引用的对象

2.二、垃圾收集算法

2.2.一、标记-清除算法

标记-清除算法分为两个阶段：

• 标记：首先标记出全部须要回收的对象。
• 清除：统一回收被标记的对象。

这个算法有连个缺点：

1. 效率不高
2. 会产生不连续的内存碎片

2.2.二、复制算法

复制算法的效率很高，其将可用内存按照容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块，当一块用完时，就将还存活的对象复制到另外一块上面，而后清除掉使用过的内存空间。

这种算法很适合回收新生代，在新生代中分为Eden空间、From Survivor空间、To Survivor空间，通常分配的内存比例为8：1：1，当回收时，将Eden与From Survivor中还存活的对象一次性拷贝到To Survivor中，以后清理掉Eden与From Servivor空间，当To Survivor空间不够时，须要依赖老年代。

2.2.三、标记-整理算法

在老年代，对象的存活率比较高，因此标记-整理算法被提出来了，首先标记出要回收的对象，而后将全部存活的对象都向一端移动，而后直接清理掉死亡的对象：

2.2.四、分代收集算法

分代回收的思想就是根据对象的存活周期，将不一样的内存划分为几块，根据每块内存的特色采用适当的收集算法，好比新生代采用复制算法，老年代采用标记-整理算法。

2.三、垃圾收集器

下图展现了7种不一样分代的收集器，若是两个收集器之间存在连线，则表示能够搭配使用。

经过如下命令能够查看垃圾回收器信息：

java -XX:+PrintCommandLineFlags -version

个人测试服务器结果：

-XX:InitialHeapSize=524503488 -XX:MaxHeapSize=8392055808 -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:+UseCompressedClassPointers -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseParallelGC 
java version "1.8.0_152"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_152-b16)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.152-b16, mixed mode)

能够看到使用的是：ParallelGC。

JVM参数对应关系：

下面简单介绍7中垃圾回收器：

2.3.一、Serial收集器

新生代单线程收集器，简单高效。

2.3.二、ParNew收集器

Serial收集器的多线程版本，除了在垃圾回收时使用多线程，其他都和Serial收集器相同。

2.3.三、Parallel Scavenge收集器

Parallel Scavenge收集器是并行的采用复制算法的新生代收集器，着重于系统的吞吐量，适合后台运算而不须要太多用户交互的任务。

2.3.四、Serial Old收集器

Serial Old是单线程的老年代垃圾收集器，使用标记-整理算法。具备简单高效的特色。

2.3.五、Parallel Old收集器

Parallel Old收集器是Parallel Scanenge的老年代版本，多线程垃圾回收，也是用标记-整理算法。

2.3.六、CMS收集器

CMS注重服务的响应时间，是基于标记-清除算法实现。具备并发收集、低停顿的特色。

2.3.七、G1收集器

Garbage First，基于标记-整理算法，其将整个Java堆（包括新生代和老年代）划分为多个大小固定的独立区域，而且跟踪这些区域里的垃圾堆积程度，在后台维护一个优先列表，每次根据容许的收集时间，优先回收垃圾最多的区域。

三、CPU占用太高问题排查

3.一、 linux查看进程信息

top

3.二、查看进程占用cpu最多的线程

ps -mp 23967 -o THREAD,tid,time

3.三、线程ID转16进制

printf "%x\n" 23968

3.四、查看线程信息

jstack  23967  |grep -A  10  5da0

jstack 23967  |grep 5da0 -A 30

3.五、 查看进程的对象信息

jmap -histo:live 23967 | more

3.六、查看进程的GC状况

jstat -gcutil 23967 1000 100

参考

利用jmap和MAT等工具查看JVM运行时堆内存