2020李宏毅学习笔记——49.More about Auto-Encoder(3_4)
第二个话题（More interpretable embedding） 接下来我们来看如何得到解释性更好的Embedding，这样的方法也可以称为Feature Disentangle（特征结构）。因为对于Encoder的输入数据来说，经过Encoder得到的Embedding其实包含了关于它的很多类型的信息。例如，如果现在输入的是一段声音讯号，那么Embedding可能包含内容信息、讲话者的信息
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