DeepLearning(花书)第一章主要内容

简单机器学习算法（逻辑回归，朴素贝叶斯等等）的性能，很大程度上依赖于给定数据的标识。例如:AI不会直接检查患者，而是需要医生告诉几条相关的信息。 许多人工智能任务可以通过一下方式解决: 提取一个合适的特征集 将这些特征提供给简单的机器学习算法 然而很多任务中我们很难知道应该提取那些特征，比如检测一幅图片中的车。 解决这个问题的途径之一是使用机器学习来挖掘表示本身，而不仅仅把表示映射到输出。这种方法

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