目标检测-Faster RCNN论文总结（RPN）

1. 引言 Faster R-CNN是大神Ross Girshick 2015年提出的一个很经典的检测结构，它将传统的Selective Search提取目标的方法替换成网络训练来实现，使得全流程的检测、分类速度大幅提升。 图1是Faster R-CNN的基本结构，由以下4个部分构成： 1、特征提取部分：用一串卷积+pooling从原图中提取出feature map； 2、RPN部分：这部分是Fa

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