目标检测——Faster RCNN

本文假设读者已有图像分类及Fast-RCNN的基础。 对于Faster-RCNN来说，数据的流动可以从两个方面来理解，其一是从anchor的产生经过系统的筛选和分类以及回归最后得到候选框及其附加信息的角度出发。二是从输入三维图像矩阵的各种卷积变换到最后得到的结果出发。将两个数据的流动方向结合一起会对理解该模型更有帮助。 如果你还没有接触过目标检测系列的论文，可以去看我们上两篇的博客： 目标检测——

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