除了谷歌和百度还必须了解的 Elasticsearch 的前世此生必看

当说到搜索时，大部分人可能只会说谷歌、百度等，但在企业内部的数据搜索还面临许多挑战，这就须要依赖开源的搜索技术，Elastic 公司就诞生了。本文讲讲 Elasticsearch 前世此生，可让咱们从总体上理解这个产品这家公司。生活中你遇到不懂的问题找百度或者谷歌，而在一个网站上面，好比淘宝，京东等电商买东西，去B站搜索好玩的视频，去抖音搜索等等，这些网站的搜索技术基本都是依赖于下面要说的这家公司Elastic。

诞生的前夜

许多年前，一个刚结婚的名叫ShayBanon的开发者，跟着他的妻子去了伦敦，他的妻子在那里学习厨师。在寻找一个赚钱的工做的时候，为了给他的妻子作一个食谱搜索引擎，他开始使用 Lucene 的一个早期版本。

直接使用 Lucene 是很难的，所以 Shay Banon 开始作一个抽象层，Java 开发者使用它能够很简单的给他们的程序添加搜索功能。 他发布了他的第一个开源项目 Compass。

听说，Shay 的妻子还在等着她的食谱搜索引擎…

食谱搜索引擎没作完， 却建立了一个开源项目Compass，这是2004年

诞生时刻

后来 Shay Banon 得到了一份工做，主要是高性能，分布式环境下的内存数据网格。这个对于高性能，实时，分布式搜索引擎的需求尤其突出，他决定重写Compass，把它变为一个独立的服务并取名 Elasticsearch。

第一个公开版本在2010年2月发布，今后之后，Elasticsearch 已经成为了 Github 上最活跃的项目之一，他拥有超过300名 contributors(目前736名 contributors )。 一家公司已经开始围绕Elasticsearch提供商业服务，并开发新的特性，可是，Elasticsearch 将永远开源并对全部人可用。

快速发展

• 2012年，Shay 成立了商业的公司Elasticsearch来对外提供商业的产品和服务。

• 2014年，成立公司仅仅18月之后，得到7000万美金的融资。

• 2015年，公司名称从Elasticsearch改成Elastic ，由于公司的主要产品已经从单纯的Elasticsearch变为ELK(Elasticsearch ,Logstash和Kibana)。

• 2017年10月13日宣布与阿里云签署达成多年的战略合做伙伴关系，并提供新的阿里云 Elasticsearch 服务。这项新的服务将把 Elasticsearch、Kibana、及全部 X-Pack 的功能托管在阿里云上，让客户能在阿里云上一键部署。

• 2018年美国时间10月5号，成功上市。股票（股票代码：ESTC）更是大涨，发行价为 36 美圆，最高涨至 74.20 美圆，最终收盘价为 70.00 美圆，涨幅 94.44%，几乎翻倍。从公司成立到上市仅用了 8 年，超过 3.5+ 亿的产品下载，100万+ 名开发人员及 5,500+ 个客户。上市当天CEO Shay Banon 亲自发文感谢 。

• 2019年5月23日 宣布 Elastic 与腾讯云达成全球合做关系。

腾讯云 Elastic 服务将会与 Elastic 在本身 Elastic Cloud 上提供的 Elasticsearch Service（以及与 Elastic 合做的其余平台之上的服务）保持一致，让用户不只可使用 Elastic Stack 的所有功能以及 Elastic 愈来愈丰富的解决方案（例如 App Search、Site Search、Enterprise Search、Logging、APM、Metrics、Security、Business Analytics 等等），还能在多种云服务之间的无缝转换。

Elasticsearch 版本迭代

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date	ES version
on 10 Apr 2019	7.0.0
on 15 Nov 2017	6.0.0
on 26 Oct 2016	5.0.0
on 22 Oct 2015	2.0.0
on 13 Feb 2014	1.0.0
on 8 Feb 2010	0.90.x -> 0.4.0

目前最新版本已经到 v7.3.2

Elastic 能够帮你解决什么问题？

试想一下：

在一个风和日丽的下午，你手机上收到一条告警短信，因而点击连接，打开 Kibana 的监控仪表盘，发现某台服务器的 CPU 达到 100% 了。

因而，你顺手点击过滤这台服务器的全部相关信息，能够看到相关的日志显示，是这台服务器上面部署的某一个业务服务的 QPS 有显著降低，而后过滤到这个业务的日志，发现有不少异常的日志信息，前端 Nginx 代理日志还显示有不少请求被拒绝，看样子是后端的微服务处理能力达到瓶颈。

这个时候，继续点击 APM 的分析面板，切换到事务和会话分析界面，看到有不少数据库连接处于开启状态。

你点击查看调用代码，立马就找到了性能瓶颈的缘由，原来是某个类的某个方法调用 MySQL 却没有及时释放连接形成了泄露，因而修改这行代码，提交上线，问题解决。而后，你能够若无其事地继续浏览相亲网站啦。

尽管这是一个假想的例子，可是能够看到，基于 Elastic Stack ，你能够覆盖一整套完整的，从全局性能监控到具体代码级别的排障和解决问题的过程，而且使用起来要比不少现有的方案更加高效和便捷。

这个故事说明了 Elastic Stack 平台的魅力，技术能够改变你的生活。

最近Elastic 发展真是太快了，推出了各类开源产品使用：

若是你没有一个强大的技术团队，还能够经过云端部署，交给更专业的人处理，更快捷高效。

Elasticsearch在智能运维领域的应用也很是广阔， 2017年5月4日官方推出 Elastic Stack Machine Learning，并将 Prelert Machine Learning 技术彻底集成到 Elastic Stack。下面一篇阿里的应用参考:

阿里云Elasticsearch在智能运维领域的应用

将来属于搜索

这个时代是数据的时代，信息的大爆炸，如何筛选信息，过滤信息成为了一个高手必会的技能，否则会被天大数字的信息，压的喘不过气。搜索的技术正式这个时代的一把利器，将来搜索能够帮咱们作不少意想不到的事情。

接下来，会一步一步经过Elastic 相关技术的学习，起先先经过 Elasticsearch 的入口。

下一篇会带来，如何规划高效能学习Elasticsearch 的技术，欢迎订阅关注我。

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