Bag of Tricks and A Strong Baseline for Deep Person Re-identification

  摘要 本文意在研究一个简单有效的行人重识别（ReID）baseline。近些年来基于深度学习的ReID取得了不错的进展，取得高光的表现。然而许多state-of-art的方式都是通过复杂的网络结构与多分枝特征拼接实现的。文献中有些高效的训练技巧简略的出现在一些论文或者源码中。本文将手机并且评估这些行人重识别的高效训练技巧。将这些技巧组合在一起，仅仅使用全局特征就可以在Market1501上达到

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