判断一个单链表是否有环,有环则返回入环节点,不然返回nulloop
1->2->3->4->5->6 ↑ ↓ 8<-7
例如上面这个链表就有环,入环节点是5ui
一般判断链表是否有环,会采用快慢指针的方法,其实道理很简单,就像两我的赛跑且一我的跑得快一我的跑得慢。若是赛道是直的,那么快人跑到终点时慢人还未到;若是赛道是环形,则快人和慢人总会相遇。
代码实现this
function ListNode(x){ this.val = x; this.next = null; } function EntryNodeOfLoop(pHead){ if(pHead === null) return null; // 快慢指针从链表的头部开始 var fast = pHead; var slow = pHead; while(fast.next !==null && fast.next.next !== null) { // 快指针每次走两步;慢指针每次走一步 slow = slow.next; fast = fast.next.next; // 快慢指针相遇时,跳出while循环 if(slow === fast) break; } // 快指针已经到了链表尾部了还没和慢指针相遇,说明没有环 if(fast === null || fast.next === null) return null; // 后续会处理有环的状况... }
常见的方法是:在肯定链表有环以后,慢指针从新指向链表头,快指针留在相遇处;而后快慢指针再以每次移动1个节点的速度前进,最终他们在入环节点相遇。
为何这么作就能够保证在入环节点相遇?证实一下:
如图,设整个链表长度为L,环长度为R,且距离具备方向性,例如CB是C点到B点的距离,BC是B点到C点的距离,CB!=BC。当证实有环时,fast和slow都顺时针到了B点,则此时:
slow走的距离:AC+CB
fast走的距离:AC+k*R+CB(k=0,1,2...)
因为fast每次走2个节点,slow每次走1个节点,因此:
2(AC+CB) = AC+k*R+CB
AC+CB = k*R
AC+CB = (k-1)*R+R
AC = (k-1)*R+R-CB
AC = (k-1)*R+BC
从最终的表达式能够看出来,AC的距离等于绕环若干圈后再加上BC的距离,也就是说慢指针从A点出发以速度1前进、快指针从B点出发以速度1前进,则慢指针到C点时,快指针也必然到了。
代码实现:spa
function ListNode(x){ this.val = x; this.next = null; } function EntryNodeOfLoop(pHead){ if(pHead === null) return null; var fast = pHead; var slow = pHead; while(fast.next !==null && fast.next.next !== null) { slow = slow.next; fast = fast.next.next; if(slow === fast) break; } if(fast === null || fast.next === null) return null; // 有环,slow从新回到链表头 slow = pHead; // slow和fast从新相遇时,相遇节点就是入环节点 while(slow !== fast) { slow = slow.next; fast = fast.next; } return slow; }