1启用Hibernate二级缓存Hibernate二级缓存分为两部分，class缓存和查询缓存，其获取对象的方式有所不一样，但二者也有联系，查询缓存必须以class缓存为基础才能起做用，不然只会使效率更低。java 咱们这里使用的二级缓存是经过ehcache第三方插件实现的。spring 1.1配置Hibernate.cfg.xml启用class缓存：sql <property name="hibernate.cache.provider_class">数据库 org.hibernate.cache.EhCacheProvider缓存 </property>session 启用查询缓存：框架 <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>ide 1.2配置Spring框架中的hibernate启用class缓存：spa <prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>hibernate 启用查询缓存： <prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop> 1.3配置ehcacheEhcache配置文件为ehcache.xml，默认配置为： <ehcache> <diskStore path="java.io.tmpdir"/> <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="1800" overflowToDisk="true" /> </ehcache> 其中各项内容的含义为： 1 diskStore：表明当二级缓存对象数据在内存中溢出，若是须要写入文件系统时的文件目录。 2 defaultCache：默认的calss缓存配置，若是某个对象没有其专有的配置时，ehcache一概启用默认配置。 3 maxElementInMemory：对象在内存中可存放的最大数量。 4 eternal：表示对象永不过时，若是选true则5，6两项无效。 5 timeToIdleSeconds：对象的空闲状态过时时间，单位为秒，0为能够无限制空闲。 6 timeToLiveSeconds：对象存在的最长时间，单位为秒（注意，若是该项比5项要小，则第5项无心义），0为永不过时。 7 overflowToDisk：当对象在内存中的数量超过maxElementInMemory值时，若是该项为true，则ehcahe会把对象数据写入diskStore项指定的目录。 若是须要对某个具体对象进行单独配置时，能够加上一组cache配置，例如： <cache name="com.juyee.mp.bean.SysCodelist" maxElementsInMemory="10000" eternal="true" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="0" overflowToDisk="true" /> 另外还有两个特殊的cache配置： <cache name="org.hibernate.cache.UpdateTimestampsCache" maxElementsInMemory="5000" eternal="true" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="0" overflowToDisk="true"/> <cache name="org.hibernate.cache.StandardQueryCache" maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="0" overflowToDisk="true"/> 这两个cache配置对应查询缓存，具体做用以下（摘用别人的描述）： “当hibernate更新数据库的时候，它怎么知道更新哪些查询缓存呢？ hibernate在一个地方维护每一个表的最后更新时间，其实也就是放在上面UpdateTimestampsCache所指定的缓存配置里面。 当经过hibernate更新的时候，hibernate会知道此次更新影响了哪些表。而后它更新这些表的最后更新时间。每一个缓存都有一个生成时间和这个缓存所查询的表，当hibernate查询一个缓存是否存在的时候，若是缓存存在，它还要取出缓存的生成时间和这个缓存所查询的表，而后去查找这些表的最后更新时间，若是有一个表在生成时间后更新过了，那么这个缓存是无效的。 能够看出，只要更新过一个表，那么凡是涉及到这个表的查询缓存就失效了，所以查询缓存的命中率可能会比较低。” 固然，若是没有这两个配置，则ehcache将为查询缓存启用默认配置。
2如何使用class缓存2.1对象缓存Class缓存的做用主要是在内存中保存某个具体对象，当用户第一次经过get、iterator方式取出对象时，系统会先从class缓存中去找，若是没有再经过sql语句去数据库中查找相关记录，并将查询到的对象放入内存中。 实例：对某个对象使用二级缓存，只须要在该对象的hbm文件中配置便可 <cache usage="read-write"/> 咱们注意到其中usage这个选项，它有多个选择，对应不一样的含义，常常有这两种种： 1 read-only：只对缓存中的对象进行读操做。 2 read-write：当对象被update时，缓存中和数据库中一同被修改（缓存不支持事务回滚）。 2.2关联缓存目前咱们仅仅实现了对一个对象的缓存，那如何对该对象的关联对象集合进行缓存呢？ 实例：对某个对象的关联对象集合的二级缓存，须要在该对象的hbm文件中set配置进行修改 <set name="children" lazy="true" order-by="treeid asc"> <cache usage="read-write"/> <key column="PARENTID"/> <one-to-many class="SysCodelist"/> </set> 注意： 1 只对one-to-many有效，并且仅仅缓存的是关联对象的id集合，若是须要实现彻底缓存，则须要对关联的对象也配置成使用二级缓存。 2 集合缓存是独立的，不受关联对象添加、删除的影响，若是要修改集合内容，必须对这个集合自己进行修改，例如：codelist.getChildren().add()。 3如何使用查询缓存查询缓存，目的是为了将经过list()方法的查询结果存入缓存中，并实现对语句的缓存，若是下次用户在使用这条语句进行查询时，将直接从缓存中获取对象数据。 这里要注意的是，查询缓存必须配合class缓存使用，若是只启用查询缓存，不对查询对象启用二级缓存，则会大大下降查询效率。 由于，当第一次经过启用查询缓存的session进行语句查询时，系统只执行一次数据库查询将全部的记录取出，并将对象存入class缓存，语句及id集合存入查询缓存；而当用户第二次查询该语句时，系统将先执行去查询缓存中查找，取出全部符合条件的id集合，若是这时候该对象的class缓存没启用或在class缓存中已过时，系统将根据id，一个个去数据库load，其实是进行了1+N次查询。 实际上，在咱们系统中，并非对全部对象都要进行二级缓存，而spring框架中提供的hibernate方法，虽然有getHibernateTemplate().setCacheQueries()，但该方法影响的是全局的配置，一旦启用，将会对不须要缓存的查询形成不良影响。 因而，我本身在hibernateService()中添加了一个方法： public List findByCachedQuery(final String hql) { return (List) getHibernateTemplate().execute(new HibernateCallback() { public Object doInHibernate(Session session) throws HibernateException { Query queryObject = session.createQuery(hql); queryObject.setCacheable(true); if (getHibernateTemplate().getQueryCacheRegion() != null) { queryObject.setCacheRegion(getHibernateTemplate().getQueryCacheRegion()); } return queryObject.list(); } }, true); } 这样，将只在session范围内启用查询缓存，一旦该session结束了，那么查询缓存也将回复默认配置。 注意：使用时只支持hql。 4注意事项在使用二级缓存时，注意，全部对数据库的修改都必须走hibernate，若是从其余系统来或使用sql语句来修改数据库相关记录，那么将对二级缓存的数据不会形成影响，换句话说，缓存中的对象数据将和数据库中的不一致。 |