机器学习的100道练习题

61-70 Q66. 若是回归模型中存在多重共线性(multicollinearity),应该如何解决这一问题而不丢失太多信息(多选)?web A. 剔除全部的共线性变量算法 B. 剔除共线性变量中的一个bootstrap C. 经过计算方差膨胀因子(Variance Inflation Factor,VIF)来检查共线性程度,并采起相应措施网络 D. 删除相关变量可能会有信息损失,咱们能够不删除
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