Person Transfer GAN to Bridge Domain Gap for Person Re-Identification（PTGAN+MSMT17）

论文分为数据集和图像风格迁移算法（两个数据集之间）两部分： 这是属于无监督的迁移，GAN Motivation: 1.数据集和现实的区别：1.规模小2.场景单一 3.光照单一 解决：因此提出了更为复杂的数据集MSMT17。 2.想解决训练集测试集不均衡的问题：（目前训练测试集基本上时1：1的比例） 方法：重用之前的别的数据集训练。但是数据集之前的gap导致识别率低。 Multi-SceneMult

>>阅读原文<<