可视化展示神经网络是如何将分类正确率提升的

主旨 这篇从可视化的角度形象说明神经网络到底如何提升分类正确率，不会涉及数学推导和模型原理，目的在于帮助读者建立神经网络对数据处理的形象化概念。 备注 这篇最初发表于我的知乎专栏：程序员深度学习笔记，结合知乎发表后到现在这两天的思考，在原文基础上有删改，并加入了更多的插图。 这篇文章的数据和程序涉及到我目前进行的工作，因此无法提供参考代码和数据。 问题背景 N个64维向量，其标签分为两类，记为类别

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