Python实用技法第11篇:找出序列中出现次数最多的元素

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一、需求🙀

咱们有一个元素序列,想知道在序列中出现次数最多的元素是什么?

二、解决方案😸

collections模块中国的Counter类正是为此类问题而设计的。它甚至有一个很是方便的most_common()方法能够告诉咱们答案。能够给Counter对象提供任何可哈希的对象序列做为输入。segmentfault

  • 实例:假设一个列表,其中有一些列的单词,咱们想找出哪些单词出现的最为频繁:
from collections import Counter
words=[
'a','b','c','d','e','f',
'a','b','c','d','e','f',
'a','b','c',
'a','b',
'a'
]
#利用Counter统计每一个元素出现的个数
words_counts=Counter(words)
#出现次数最多的3个元素
top_three=words_counts.most_common(3)
#返回元素和出现次数
print(top_three)

#Counter底层是一个字典,能够在元素和他们出现的次数之间作映射,例如:
#输出元素【f】出现的次数
print(words_counts['f'])

#若是想手动增长计数个数,只须要简单的自增
words_counts['f']+=1
print(words_counts['f'])

#若是想手动增长计数个数,还能够使用update()方法:
#只针对元素【f】增长一次计数
words_counts.update('f')
print(words_counts['f'])

#为全部计数增长一次
morewords=[
'a','b','c','d','e','f'
]
words_counts.update(morewords)
print(words_counts['f'])

运行结果:设计

[('a', 5), ('b', 4), ('c', 3)]
2
3
4
5
  • Counter对象另外一个鲜为人知的特性,那就是他们能够轻松地同各类数学运算操做结合起来使用。
from collections import Counter
words1=[
'a','b','c','d','e','f',
'a','b','c','d','e','f',
'a','b','c',
'a','b',
'a'
]

words2=[
'a','b','c','d','e','f',
'a','b','c',
'a','b',
'a'
]
one=Counter(words1)
two=Counter(words2)
print(one)
print(two)

three=one+two
print(three)

four=one-two
print(four)

运行结果:code

Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 2, 'f': 2})
Counter({'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1, 'e': 1, 'f': 1})
Counter({'a': 9, 'b': 7, 'c': 5, 'd': 3, 'e': 3, 'f': 3})
Counter({'a': 1, 'b': 1, 'c': 1, 'd': 1, 'e': 1, 'f': 1})
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