粗糙集的概念和一些例子

粗糙集的概念和一些例子 粗糙集理论是一种研究不精确，不肯定性知识的数学工具。 粗糙集的思想为：一种类别对应一个概念（类别能够用集合表示，概念能够用规则描述），知识由概念组成；若是某个知识含有不精确概念，则该知识不精确。粗糙集对不精确概念的描述方法是经过下近似和上近似概念来描述。 上近似包含了全部使用知识R可确切分类到X的元素。 下近似包含了全部那些可能属于X的元素的最小集合。 粗糙集能够解决

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