【机器学习】粗糙集（Rough Set Approach）

粗糙集理论是一种研究不精确，不肯定性知识的数学工具。html 粗糙集理论的知识表达方式通常采用信息表或称为信息系统的形式，它能够表现为四元有序组K=（U，A，V，P）。其中U为对象的全体，即论域；A是属性全体；V是属性的值域；P为一个信息函数，反映了对象x在K中的彻底信息。算法 粗糙集的思想为： 　　一种类别对应一个概念（类别能够用集合表示，概念能够用规则描述），知识由概念组成；若是某个知识含有不

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