pytorch深度学习实践3——多分类问题，卷积神经网络CNN
多分类问题Softmax Classifier分类器 全连接网络：用线性层将网络连接在一起 softmax数学原理： loss函数实现方法： 交叉熵损失： 手写数字识别分类案例代码： 引入的包和库： 将图像转换为pytorch的tensor 将图像归一化为0-1分布 将transforms运用到dataset中： 构建模型： 定义损失函数和优化器： 训练： 卷积神经网络CNN（基础篇） 卷积神经网
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