行人重识别——表征学习与度量学习

根据损失分类：表征学习和度量学习 表征学习：没有直接在训练网络的时候考虑图片间的类似度，而把行人重识别任务当作分类问题或者验证问题来看待 度量学习：经过网络学习出两张图片的类似度，在行人重识别问题上，表现为同一行人的不一样图片间的类似度大于不一样行人的不一样图片web 表征学习 分类损失&验证损失 分类损失又称id损失：利用行人的id做为训练标签来训练模型，每次只须要输入一张图片 验证损失：输入一

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