行人重识别——表征学习与度量学习

根据损失分类：表征学习和度量学习 表征学习：没有直接在训练网络的时候考虑图片间的相似度，而把行人重识别任务当做分类问题或者验证问题来看待 度量学习：通过网络学习出两张图片的相似度，在行人重识别问题上，表现为同一行人的不同图片间的相似度大于不同行人的不同图片 表征学习 分类损失&验证损失 分类损失又称id损失：利用行人的id作为训练标签来训练模型，每次只需要输入一张图片 验证损失：输入一对（两张）行

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