L1正则化与L2正则化的理解

1. 为什么要使用正则化   我们先回顾一下房价预测的例子。以下是使用多项式回归来拟合房价预测的数据：     可以看出，左图拟合较为合适，而右图过拟合。如果想要解决右图中的过拟合问题，需要能够使得 x3，x4x3，x4的参数 θ3，θ4θ3，θ4 尽量满足 θ3≈0，θ4≈0θ3≈0，θ4≈0 。   而如何使得 θ3,θ4θ3,θ4 尽可能接近 00 呢？那就是对参数施一惩罚项。我们先来看一下

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