【SpringBoot MQ 系列】RabbitMq 核心知识点小结

【MQ 系列】RabbitMq 核心知识点小结

如下内容,部分取材于官方教程,部分来源网络博主的分享,若有兴趣了解更多详细的知识点,能够在本文最后的文章列表中获取原地址php

RabbitMQ 是一个基于 AMQP 协议实现的企业级消息系统,想要顺畅的玩耍的前提是得先了解它,本文将主要介绍 rabbitmq 的一些基本知识点html

  • 特色
  • 基本概念
  • 消息投递消费的几种姿式
  • 事务
  • 集群

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I. 基本知识点

它是采用 Erlang 语言实现的 AMQP(Advanced Message Queued Protocol)的消息中间件,最初起源于金融系统,用在分布式系统存储转发消息,目前普遍应用于各种系统用于解耦、削峰git

1.特色

首先得了解一下 rabbitmq 的特色,看看是否知足咱们的系统需求(毕竟学习一个框架也是要很多时间的)github

如下内容来自: MQ 和 RabbitMQ 做用特色

主要特色,大体能够概括为如下几个spring

  • 可靠性:经过支持消息持久化,支持事务,支持消费和传输的 ack 等来确保可靠性
  • 路由机制:支持主流的订阅消费模式,如广播,订阅,headers 匹配等
  • 扩展性:多个 RabbitMQ 节点能够组成一个集群,也能够根据实际业务状况动态地扩展集群中节点。
  • 高可用性:队列能够在集群中的机器上设置镜像,使得在部分节点出现问题的状况下队仍然可用。
  • 多种协议:RabbitMQ 除了原生支持 AMQP 协议,还支持 STOMP,MQTT 等多种消息中间件协议。
  • 多语言客户端:RabbitMQ 几乎支持全部经常使用语言,好比 Jav a、Python、Ruby、PHP、C#、JavaScript 等。
  • 管理界面:RabbitMQ 提供了一个易用的用户界面,使得用户能够监控和管理消息、集群中的节点等。
  • 插件机制:RabbitMQ 提供了许多插件,以实现从多方面进行扩展,固然也能够编写本身的插件。

2. 基本概念

下图为 rabbitmq 的内部结构图数据库

从上图也能够发现几个基本概念(Message, Publisher, Exchange, Binding, Queue, Channel, Consuer, Virtual host)编程

下面逐一进行说明服务器

a. Message

具体的消息,包含消息头(即附属的配置信息)和消息体(即消息的实体内容)网络

由发布者,将消息推送到 Exchange,由消费者从 Queue 中获取

b. Publisher

消息生产者,负责将消息发布到交换器(Exchange)

c. Exchange

交换器,用来接收生产者发送的消息并将这些消息路由给服务器中的队列

d. Binding

绑定,用于给 Exchange 和 Queue 创建关系,从而决定将这个交换器中的哪些消息,发送到对应的 Queue

e. Queue

消息队列,用来保存消息直到发送给消费者

它是消息的容器,也是消息的终点

一个消息可投入一个或多个队列

消息一直在队列里面,等待消费者链接到这个队列将其取走

f. Connection

链接,内部持有一些 channel,用于和 queue 打交道

g. Channel

信道(通道),MQ 与外部打交道都是经过 Channel 来的,发布消息、订阅队列仍是接收消息,这些动做都是经过 Channel 完成;

简单来讲就是消息经过 Channel 塞进队列或者流出队列

h. Consumer

消费者,从消息队列中获取消息的主体

i. Virtual Host

虚拟主机,表示一批交换器、消息队列和相关对象。

虚拟主机是共享相同的身份认证和加密环境的独立服务器域。

每一个 vhost 本质上就是一个 mini 版的 RabbitMQ 服务器,拥有本身的队列、交换器、绑定和权限机制。

vhost 是 AMQP 概念的基础,必须在链接时指定,RabbitMQ 默认的 vhost 是 /

能够理解为 db 中的数据库的概念,用于逻辑拆分

j. Broker

消息队列服务器实体

3. 消息投递消费

从前面的内部结构图能够知晓,消息由生产者发布到 Exchange,而后经过路由规则,分发到绑定 queue 上,供消费者获取消息

接下来咱们看一下 Exchange 支持的四种策略

a. Direct 策略

消息中的路由键(routing key)若是和 Binding 中的 binding key 一致, 交换器就将消息发到对应的队列中

简单来说,就是rounting keybinding key彻底匹配

  • 若是一个队列绑定到交换机要求路由键为dog
  • 只转发routing key 标记为dog的消息,
  • 不会转发dog.puppy,也不会转发“dog.guard”等等
  • 它是彻底匹配、单播的模式

举例说明

Exchange 和两个队列绑定在一块儿:

  • Q1 的 bindingkey 是 orange
  • Q2 的 binding key 是 black 和 green.
  • 当 Producer 发布一个消息,其routing keyorange时, exchange 会把它放到 Q1 上, 若是是blackgreen就会到 Q2 上, 其他的 Message 被丢弃

注意

  • 当有多个队列绑定到同一个 Exchange,且 binding key 相同时,这时消息会分发给全部知足条件的队列

b. Topic 策略

这个策略能够当作是 Direct 策略的升级版,经过routing keybingding key的模式匹配方式来分发消息

简单来说,直接策略是彻底精确匹配,而 topic 则支持正则匹配,知足某类指定规则的(如以 xxx 开头的路由键),能够将消息分发过去

  • # 匹配 0 个或多个单词
  • * 匹配很少很多一个单词

一个更直观的实例以下

Producer 发送消息时须要设置 routing_key,

  • Q1 的 binding key 是*.orange.*
  • Q2 是 *.*.rabbitlazy.#
  • 发布一个routing keytest.orange.mm 消息,则会路由到 Q1;

    • 注意: 若是是routng keytest.orange则没法路由到 Q1,
    • 由于 Q1 的规则是三个单词,中间一个为 orange,不知足这个规则的都无效
  • 发布一个routing keytest.qq.rabbit或者lazy.qq的消息 均可以分发到 Q2;即路由 key 为三个单词,最后一个为 rabbit 或者不限制单词个数,主要第一个是 lazy 的消息,均可以分发过来
  • 若是发布的是一个test.orange.rabbit消息,则 Q1 和 Q2 均可以知足

    • 注意: 这时两个队列都会接受到这个消息

c. Fanout 策略

广播策略,忽略routing keybinding key,将消息分发给全部绑定在这个 exchange 上的 queue

d. Headers 策略

这个实际上用得很少,它是根据 Message 的一些头部信息来分发过滤 Message,忽略 routing key 的属性,若是 Header 信息和 message 消息的头信息相匹配

II. 消息一致性问题

在进入 rabbitmq 如何保证一致性以前,咱们先得理解,什么是消息一致性?

1. 一致性问题

数据的一致性是什么

按照我我的的粗浅理解,我认为的消息一致性,应该包含下面几个

  • 生产者,确保消息发布成功

    • 消息不会丢
    • 顺序不会乱
    • 消息不会重复(如重传,致使发布一次,却出现多个消息)
  • 消费者,确保消息消费成功

    • 有序消费
    • 不重复消费

发送端

为了确保发布者推送的消息不会丢失,咱们须要消息持久化

  • broker 持久化消息

为了肯定消息正确接收

  • publisher 须要知道消息投递并成功持久化

2. 持久化

这里的持久化,主要是指将内存中的消息保存到磁盘,避免 mq 宕机致使的内存中消息丢失;然而单纯的持久化,只是保证一致性的其中一个要素,好比 publisher 将消息发送到 exchange,在 broker 持久化的工程中,宕机了致使持久化失败,而 publisher 并不知道持久化失败,这个时候就会出现数据丢失,为了解决这个问题,rabbitmq 提供了事务机制

3. 事务机制

事务机制可以解决生产者与 broker 之间消息确认的问题,只有消息成功被 broker 接受,事务才能提交成功,不然就进行事务回滚操做并进行消息重发。可是使用事务机制会下降 RabbitMQ 的消息吞吐量,不适用于须要发布大量消息的业务场景。

注意,事务是同步的

4. 消息确认机制

RabbitMQ 学习(六)——消息确认机制(Confirm 模式)——消息确认机制(Confirm 模式)")

消息确认机制,能够区分为生产端和消费端

生产端

  • 生产者将信道设置成 Confirm 模式,一旦信道进入 Confirm 模式,全部在该信道上面发布的消息都会被指派一个惟一的 ID(以 confirm.select 为基础从 1 开始计数),
  • 一旦消息被投递到全部匹配的队列以后,Broker 就会发送一个确认给生产者(包含消息的惟一 ID),这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了,
  • 若是消息和队列是可持久化的,那么确认消息会将消息写入磁盘以后发出,
  • Broker 回传给生产者的确认消息中 deliver-tag 域包含了确认消息的序列号(此外 Broker 也能够设置 basic.ack 的 multiple 域,表示到这个序列号以前的全部消息都已经获得了处理)

Confirm 模式属性异步,publisher 发布一条消息以后,在等信道返回确认的同时,依然能够继续发送下一条消息,因此小几率会出现投递的消息顺序和 broker 中持久化消息顺序不一致的问题

通常从编程角度出发,Confirm 模式有三种姿式

  • 普通 Confirm 模式:发送一条消息以后,等到服务器 confirm,而后再发布下一条消息(串行发布)
  • 批量 Confirm 模式:发送一批消息以后,等到服务器 confirm,而后再发布下一批消息(若是失败,这一批消息所有重复,因此会有重复问题)
  • 异步 Confirm 模式:提供一个回调方法,服务器 confirm 以后,触发回调方法,所以不会阻塞下一条消息的发送

消费端

ACK 机制是消费者从 RabbitMQ 收到消息并处理完成后,反馈给 RabbitMQ,RabbitMQ 收到反馈后才将此消息从队列中删除。

  • 若是一个消费者在处理消息出现了网络不稳定、服务器异常等现象,那么就不会有 ACK 反馈,RabbitMQ 会认为这个消息没有正常消费,会将消息从新放入队列中
  • 若是在集群的状况下,RabbitMQ 会当即将这个消息推送给这个在线的其余消费者。这种机制保证了在消费者服务端故障的时候,不丢失任何消息和任务
  • 消息永远不会从 RabbitMQ 中删除,只有当消费者正确发送 ACK 反馈,RabbitMQ 确认收到后,消息才会从 RabbitMQ 服务器的数据中删除

III. 集群

按照目前的发展趋势,一个不支持集群的中间件基本上是不会有市场的;rabbitmq 也是支持集群的,下面简单的介绍一下常见的 4 种集群架构模式

如下内容来自网上博文,详情请点击右边: RabbitMQ 的 4 种集群架构

1. 主备模式

这个属于常见的集群模式了,但又不太同样

主节点提供读写,备用节点不提供读写。若是主节点挂了,就切换到备用节点,原来的备用节点升级为主节点提供读写服务,当原来的主节点恢复运行后,原来的主节点就变成备用节点

2. 远程模式

远程模式能够实现双活的一种模式,简称 shovel 模式,所谓的 shovel 就是把消息进行不一样数据中心的复制工做,能够跨地域的让两个 MQ 集群互联,远距离通讯和复制。

  • Shovel 就是咱们能够把消息进行数据中心的复制工做,咱们能够跨地域的让两个 MQ 集群互联。

如上图,有两个异地的 MQ 集群(能够是更多的集群),当用户在地区 1 这里下单了,系统发消息到 1 区的 MQ 服务器,发现 MQ 服务已超过设定的阈值,负载太高,这条消息就会被转到 地区 2 的 MQ 服务器上,由 2 区的去执行后面的业务逻辑,至关于分摊咱们的服务压力。

3. 镜像模式

很是经典的 mirror 镜像模式,保证 100% 数据不丢失。在实际工做中也是用得最多的,而且实现很是的简单,通常互联网大厂都会构建这种镜像集群模式。

如上图,用 KeepAlived 作了 HA-Proxy 的高可用,而后有 3 个节点的 MQ 服务,消息发送到主节点上,主节点经过 mirror 队列把数据同步到其余的 MQ 节点,这样来实现其高可靠

4. 多活模式

也是实现异地数据复制的主流模式,由于 shovel 模式配置比较复杂,因此通常来讲,实现异地集群的都是采用这种双活 或者 多活模型来实现的。这种模式须要依赖 rabbitMQ 的 federation 插件,能够实现持续的,可靠的 AMQP 数据通讯,多活模式在实际配置与应用很是的简单

rabbitMQ 部署架构采用双中心模式(多中心),那么在两套(或多套)数据中心各部署一套 rabbitMQ 集群,各中心的 rabbitMQ 服务除了须要为业务提供正常的消息服务外,中心之间还须要实现部分队列消息共享。

federation 插件是一个不须要构建 cluster ,而在 brokers 之间传输消息的高性能插件,federation 插件能够在 brokers 或者 cluster 之间传输消息,链接的双方可使用不一样的 users 和 virtual hosts,双方也可使用不一样版本的 rabbitMQ 和 erlang。federation 插件使用 AMQP 协议通讯,能够接受不连续的传输。federation 不是创建在集群上的,而是创建在单个节点上的,如图上黄色的 rabbit node 3 能够与绿色的 node一、node二、node3 中的任意一个利用 federation 插件进行数据同步。

IV. 其余

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