MATLAB中BP神经网络用于回归拟合算法实现

BP神经网络：是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。神经网络是把生活中的常见情节推广到计算仿真的范畴，这样的启发式算法还有许多，例如：遗传算法、烟花算法、蚁群算法、模拟退火算法等等。 一、神经网络算法步骤 1、导入需要处理的数据，随机获取实验数据和目标数据。 2、构建训练网络，函数

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