BP神经网络的matlab实现

什么是BP神经网络 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按偏差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最普遍的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用梯度降低法，经过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的偏差平方和

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