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图像滤波算法系列实战总结之二
时间 2020-12-30
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引导滤波
L0范数图像滤波
滚动导向滤波
Rolling Guidance Filter
Guided Filter
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简介 文中一些图像均来自论文或者会议PPT, 如果侵权,请联系删除! 同上一篇滤波算法总结一样,本篇博客主要以应用为主;基础滤波算法的功能延拓发展就是如何最大化的去除噪声同时也保存边缘信息。因此,出现一批研究保存边缘的滤波算法:引导滤波、滚动导向滤波、L0稀疏约束滤波。保持边缘的滤波算法基本上可以为双边滤波算法思想的延伸,下面会对各个算法进行简要概述。图像中边缘主要分为弱边缘与强边缘区域:
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