Spark理论部分

时间 2021-01-12

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一、spark简介 spark是AMP实验室开发的通用内存并行计算框架，使用scala语言实现的。运行速度快，易用性好，通用性强等特点，spark是在借鉴了MapReduce之上发展而来的，继承了其分布式并行计算的优点并改进了MapReduce明显的缺陷，如果说MapReduce是第一代并行计算框架的话，那么Spark就是第二代了。具体区别主要有以下几点： Spark把中间数据放在内存

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1. SVPWM理论部分
2. Spark理论
3. 1.5.1 Spark（理论）
4. spark-SQL理论
5. Dot1X认证理论部分
6. 面试理论题（部分）
7. ML - PointNet & PointNet++（理论部分）
8. 2019.4.3 HTML&CSS 理论部分
9. 决策树（理论部分）
10. Spark Core 02（理论）
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