机器（深度）学习算法原理与案例实现暨Python 大数据综合应用研修班

一、课程简介 课程强调动手操作；内容以代码落地为主，以理论讲解为根，以公式推导为辅。共4天8节，讲解机器学习和深度学习的模型理论和代码实践，梳理机器学习、深度学习、计算机视觉的技术框架，从根本上解决如何使用模型、优化模型的问题；每次课中，首先阐述算法理论和少量公式推导，然后使用真实数据做数据挖掘、机器学习、深度学习的数据分析、特征选择、调参和结果比较。 二、课程目标 通过课程学习，可以理解机器学习

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