最大似然估计总结笔记

最大似然估计学习总结------MadTurtle算法 1. 做用函数 在已知试验结果（便是样本）的状况下，用来估计知足这些样本分布的参数，把可能性最大的那个参数做为真实的参数估计。学习 2. 离散型spa 设为离散型随机变量，为多维参数向量，若是随机变量相互独立且几率计算式为P{，则可得几率函数为P{}=，在固定时，上式表示的几率；当已知的时候，它又变成的函数，能够把它记为，称此函数为似然函数。

>>阅读原文<<