目标检测

R-CNN   用Selective Search的方法获取一些可能的候选框，将这些候选框送进CNN中进行特征提取(作者尝试了卷积层或两个全连接层作为提取的特征，最后发现最后一层全连接层用于分类的效果更好)，将提取到的特征放入SVM分类器和回归器，进行class-else多分类和边框回归(对每一个类别进行一次SVM分类)。 边框回归：(其中 {Px,Py,Pw,Ph} { P x , P y ,

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