深度学习-经典CNN网络
以下是经典的卷积神经网络结构的总结，从中我们可以了解到整个CNN的发展趋势和进化方向。 LeNet：较早的深度神经网络结构。 AlexNet：相比LeNet，网络更深。使用了堆叠卷积层来做特征提取，通常是一个卷积层之后连接一个MaxPooling层，形成网络结构。 GoogLeNet：减少参数数量，最后一层用Max Pooling层代替了全连接层，同时引入Inception-v4模块的使用
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