直观理解机器学习中的梯度与方向导数

梯度是方向导数变化最大的方向！！！ 1.方向导数 方向导数的本质是一个数值，简单来说其定义为： 一个函数沿指定方向的变化率。 因此，构建方向导数需要有两个元素： 1)      函数 2)      指定方向 当然，与普通函数的导数类似，方向导数也不是百分之百存在的，需要函数满足在某点处可微，才能计算出该函数在该点的方向导数。 至于其物理含义，这里采用最常用的下山图来表示。    简单将上图看作是

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