SQL 备忘录

都兼容 MySQL

• 查看表结构：DESC ${table_name}

• 查看建表语句：SHOW CREATE TABLE ${table_name}

• ​表增长列：ALTER TABLE ${table_name} ADD COLUMN ${copumn_name} ${COLUMN_TYPE} NOT NULL;

• ​表修改列：ALTER TABLE ${table_name} CHANGE COLUMN ${column_old_name} ${column_new_name} ${COLUMN_TYPE} NOT NULL;

• ​删除列：ALTER TABLE ${table_name} DROP COLUMN ${column_name}

• ​主键要能惟一标识一条记录

• ​建立列值惟一约束：ALTER TABLE ${table_name} ADD CONSTRAINT ${unique_constraint_name} UNIQUE (${column_name});

• ​外键会必定程度下降性能

• 建立外键：​ALTER TABLE ${table_nane} ADD CONSTRAINT ${foreign_key_name} FOREIGN KEY (${column_name}) REFERENCES ${other_table} (${other_table_column});

• ​删除外键：ALTER TABLE ${table_name} DROP FOREIGN KEY ${foreign_key_name};

• ​索引对列值预排序因此加快查减慢增删改

• ​​建立普通索引：ALTER TABLE ${table_name} ADD INDEX ${index_name} (${column_name1}, ${column_name2});

• ​建立惟一索引(索引列值有惟一性)：ALTER TABLE ${table_name} ADD UNIQUE INDEX ${unique_index_name} (${column_name});

• ​SELECT 语句：SELECT ${TRANSACTION_FUNCTION} ${transaction_result_alias}, ${column_name1} ${column_alias}, ${column_name2} FROM ${table_name} WHERE ${</=/>/<>/<=/>=/ LIKE/()/NOT/AND/OR_column} ORDER BY ${column_name3} DESC ${column_name4} ASC LIMIT ${result_count} OFFSET ${start_number} GROUP BY ${column_name}; LIKE 语句中 % 匹配任意数量的字符

• ​SELECT 聚合函数：COUNT(*)，返回的总行数，COUNT(${column_name})，返回了指定列的行数(与前面的等价)，SUM(${column_name}，计算该数值列的和，AVG(${column_name})，计算该数值列的平均值，MAX (${column_name})，计算某一列的最大值，字符类返回排序最后的，MIN(${column_name})，计算某一列的最小值，字符类返回排序最前的，当未返回数据时，COUNT 返回 0，其余的返回 NULL

• ​分组查询：执行过程是先把 GROUP BY 指定的列值相同的合并为一组，生成一个中间表，再进行其余操做，分组有多少组返回结果就是多少行，按 GROUP BY 合并的行中不能进行其值合并的列其值将为 NULL(部分数据库会报错，如 MySQL)，GROUP BY 后可使用逗号分隔指定多个列进行分组查询，执行过程是先按 GROUP BY 指定的第一列合并，生成一个中间表，再对中间表的 GRUOP BY 指定的第二列进行合并，再生成一个中间表，依次类推，理解困难看下图

• ​多表查询(笛卡尔乘积)：SELECT ${table_name1}.${column_name1} ${alias1}, ${table_name2}.${column_name2} ${alias2} FROM ${table_name1}, ${table_name2}; 多表查询时返回的列名只会有个表的列名而不含表名，若是两个表中有命名冲突则须要取别名

• ​给表设置别名：SELECT ${alias1}.${column_name1} ${alias3}, ${alias2}.${column_name2} ${alias4}, ${column_name3} FROM ${table_name1} ${alias1}, ${table_name2} ${alias2};
  ​

• 链接查询：SELECT ${column_name} FROM ${table_name1} ${INNER/RIGHT OUTER/LEFT OUTER/FULL OUTER} JOIN ${table_name2} ON ${table_name1}.${column_name1} ${</=/>/<>/<=/>=} ${table_name2}.${column_name2}; JOIN 左边的表为左表，右边的为右表，链接查询是先对左右表作笛卡尔乘积，再按照 ON 语句进行过滤，INNER JOIN 直接返回过滤后的结果集，RIGHT OUTER JOIN 在结果集中再添加右表中 ON 条件彻底未匹配到的行至结果集中，LEFT OUTER JOIN 则是添加左表中的彻底未匹配到的行，FULL OUTER JOIN 是两个表中彻底未匹配到的行都添加进结果集中，其中，另外一个表中不存在的数据值为 NULL

• ​INSERT 语句：INSERT INTO ${table_name} (${column_name1}, ${column_name2}) VALUES (${value1}, ${value2}), (${value3}, ${value4});

• ​UPDATE 语句：UPDATE ${table_name} SET ${column_name1} = ${value1}, ${column_name2} = ${value2} WHERE ${</=/>/<>/<=/>=/ LIKE/()/NOT/AND/OR_column}; UPDATE 语句中，更新的值可使用表达式，如 ...SET score = score + 10...

• DELETE 语句：​DELETE FROM ${table_name} WHERE ${</=/>/<>/<=/>=/ LIKE/()/NOT/AND/OR_column};

• 插入或替换：将 INSERT 替换为 REPLACE 其余语法不变，主键值不存在时插入数据，主键值存在的时候删除旧数据再插入新数据

• ​插入或更新：在 INSERT 语句后加入 DUPLICATE KEY UPDATE ${column_name1} = ${value1}, ${column_name2} j= ${value2}; 若是主键值不存在，将插入数据，不然将更新数据
  ​表的快照：CREATE TABLE ${new_table_name} SELECT * FROM ${old_table_name}; 也能够指定 WHERE 子句只备份特定数据

• ​INSERT 使用 SELECT 返回值：INSERT INTO ${table_name1} (${column_name1}, ${column_name2}) SELECT ${column_name3}, ${column_name4} FROM ${table_name2} WHERE {</=/>/<>/<=/>=/ LIKE/()/NOT/AND/OR_column}; 这要求 SELECT 返回的列及其类型与 INSERT 的对应

• ​事物：SQL 脚本中开启一个事物用 BEGIN; 结束一个事务用 COMMIT; 回滚用 ROLLBACK; 设置隔离级别用 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL ${ISOLATION_LEVEL};

• ​Read Uncommitted：隔离级别最低，一个事务可能会读到另外一个事务更新但未提交的数据，若是此时回滚将发生脏读

• ​Read Committed：一个事务读取另外一个事务正在更新的数据，致使同一次事物中两次取出的数据不一致，即不可重复读

• ​Repeatable Read，：一个事务读取另外一个事务正在插入的数据，插入前没法读取到，插入事务提交后仍没法读取到，可是更新时数据又会出现，即幻读，InnoDB 引擎的默认隔离级别

• Serializable：最严格的隔离级别，以上三种问题都不会出现，以性能做为代价，默认的隔离级别