tensorflow实战google深度学习框架阅读笔记——神经网络优化算法

最近在阅读《tensorflow实战google深度学习框架》，对里面讲到的内容，重点部分做下摘抄和笔记，以备后面查阅。部分内容为本人个人理解，如果错误，请指正，如果侵权，请联系删除，谢谢。转载请注明出处，谢谢。 神经网络优化算法     这里主要讲反向传播算法和梯度下降算法：     梯度下降主要用于优化单个参数的取值，而反向传播则给出了一个高效的方式在所有参数上使用梯度下降算法，从而时神经网络

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