（windows10版）Tensorflow 实战Google深度学习框架学习笔记（五）正则化

# 1. 生成模拟数据集 import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = [] label = [] np.random.seed(0) #每次生成相同的随机数 # 以原点为圆心，半径为1的圆把散点划分成红蓝两部分，并加入随机噪音。 for i in range(150):    

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