（windows10版）Tensorflow 实战Google深度学习框架学习笔记（三）

学习神经网络后的知识梳理： 从整体上看，神经网络就是一个计算框架：若干个输入-->若干个隐藏层（计算）-->若干个输出（预测）。我们想要的就是想得到“若干个隐藏层（计算）”部分的计算模型。而这个模型我们可以用现有的函数组来表示，最简单的便是使用线性函数y=Wx+b。而线性函数的组合还是线性函数，对于无法线性分割的问题束手无策。于是，想出了添加非线性函数来解决问题的思路，即添加**函数。tensor

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