L2-Net 论文详解

L2-Net 本文提供了相应的代码，是基于 matconvnet，论文的思路相对来说比较简单，可以使用 pytorch 或者 tersorflow 等框架复现。 主要思路 之前有 SIFT 等手工设计的 patch 特征，这里提出的 L2-Net 的方法，利用 CNN 方法在 Euclidean 空间学习 patch 特征。本文主要的工作包括： 提出递进的采样策略，可以保证网络在很少的 epoch

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