K-means算法与KNN算法的区别_CodingPark编程公园

K-means算法与KNN算法的区别 KNN算法(邻近算法) - 分类算法：分类算法肯定是需要有学习语料，然后通过学习语料学习后的模板来匹配我们的测试语料集，将测试语料集合进行按照预先学习的语料模板来分类 算法思路：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所

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